WQSB AI Framework

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WQSB AI Framework

Subject to ongoing revision. Please provide your feedback here: WQSB AI Framework feedback Sujet à révision continue. Veuillez fournir vos commentaires ici : Rétroaction sur le cadre IA de la CSWQ

The Western Quebec School Board is committed to the ethical and responsible integration of Artificial Intelligence (AI) in our practices. This framework is based on the Quebec Ministry of Education's Guide to the Pedagogical, Ethical and Legal Use of Generative Artificial Intelligence as well as the Digital Competency Framework. It outlines the approved tools, reflective questions to consider, and guidelines to follow when using AI within the Western Quebec School Board.

La Commission scolaire Western Québec (CSWQ) s’engage à intégrer l’intelligence artificielle (IA) de façon éthique et responsable dans ses pratiques. Le présent cadre s’appuie sur le guide du ministère de l’Éducation du Québec (MEQ) intitulé L’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative ainsi que sur le Cadre de référence de la compétence numérique. Il présente les outils autorisés, des questions de réflexion à se poser ainsi que les lignes directrices à suivre lors de l’utilisation de l’IA au sein de la CSWQ.

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1. Authorized Generative AI tools

1. Outils d’IA générative autorisés

Select the tools listed above for access links and to learn more. Use WQSB credentials only. Do not enter sensitive, confidential, or personal information. Follow WQSB Policies E9 and E11 and any school-specific technology policies. Non-listed tools (e.g., ChatGPT, Claude, Grok, Meta AI) are not WQSB-authorized due to the lack of enterprise data protection within our organization. Available to all WQSB staff, as well as students in the Adult Education and Vocational Training sector. Access for students in Secondary Cycle 2, age 13+, to begin October 2026.

Sélectionnez les outils ci-dessus pour obtenir les liens d’accès et en savoir plus. Utilisez uniquement vos identifiants de la CSWQ. Ne saisissez pas d’information sensible ou confidentielle ni de renseignements personnels. Respectez les politiques E-9 et E-11 de la CSWQ ainsi que toute politique technologique propre à l’école. Les outils qui ne figurent pas dans la liste (p. ex. ChatGPT, Claude, Grok, Meta AI) ne sont pas autorisés par la CSWQ en raison de l’absence de protection des données d’entreprise au sein de notre organisation. Ces outils sont offerts à tout le personnel de la CSWQ ainsi qu’aux élèves du secteur de l’éducation des adultes et de la formation professionnelle. Les élèves du 2e cycle du secondaire âgés de 13 ans et plus y auront accès à compter d’octobre 2026.

2. Reflective Questions 2. Questions de réflexion

The MEQ guidelines are centered around a series of reflective questions across three criteria that can be used for guiding decisions related to the use of AI in educational contexts; pedagogical relevance, ethical principles and legal obligations.

Select the three criteria tabs then expand the sub-categories to explore these essential reflection questions.

Les lignes directrices du MEQ s'articulent autour d'une série de questions de réflexion réparties selon trois critères pour guider les décisions liées à l'utilisation de l'IA en contexte éducatif : pertinence pédagogique, principes éthiques et obligations légales.

Sélectionnez les onglets des trois critères, puis développez les sous-catégories pour explorer ces questions essentielles.

Before using AI

Is this generative AI (GenAI) tool authorized by WQSB?
Why do I want to use GenAI, or support others in using it? For what purposes (e.g. brainstorming, content creation, research)?
When can I use GenAI to support my teaching, work, or learning (e.g. planning, implementation, evaluation, pedagogical differentiation, or classroom management)?
Do I have the necessary skills to choose and use GenAI responsibly, or do I require training or support to do so?
Do I have the necessary skills to address GenAI in an open and critical manner in my educational context?
How can I help others in my educational context use GenAI responsibly?
Do other people in my educational context use GenAI? Has its pedagogical relevance been discussed?

While using AI

Is my use of GenAI consistent with my goals?
What effect does it have on the interest and motivation of the people involved?
Do I need to make adjustments?

After using AI

Did my use of GenAI contribute to achieving my goals?
What successes and challenges did I observe?
Could my use of GenAI be transferred to other contexts to help me achieve other educational aims?
Could my experience be shared with other people to improve the integration of GenAI into teaching and learning?

AI assistance in the evaluation of learning

How can GenAI help me assess learning content?
Did I verify the relevance and quality of the feedback or evaluation generated by GenAI?
Does using GenAI allow me to maintain or deepen my own evaluation skills?
Should I review my evaluation methods and the content being evaluated?
Have I discussed the concept of intellectual integrity with others in my educational context?

Link to Digital Competency development

Reflection questions

Does my digital competency allow me to accurately assess the pedagogical value of my use of GenAI in my educational context?
Does my digital competency allow me to explain the basic workings of GenAI to others in my educational context?
Do the people involved have sufficient digital competency to carry out the educational activity?
Does the activity using GenAI take into account the development of participants' digital competency?
Could GenAI help me adapt the activity to the diverse needs of the people involved?

For staff

Understand: Can I explain what GenAI is, what it can and cannot do, its capabilities and limitations, and the tasks for which using it might be relevant in an educational context?
Use: Can I use GenAI intentionally to support planning, teaching, or evaluation by choosing features tailored to the task, without delegating tasks that require professional judgment?
Analyze: Can I critically evaluate the pedagogical relevance and value of AI-generated content, as well as the effects, advantages, and limitations of using GenAI for learning?
Create: Can I develop or adapt resources or activities that integrate GenAI to support learning?

For students

Understand: Can I explain, in words appropriate to my level, that a GenAI tool processes a prompt and generates content that can help me learn but may also mislead me?
Use: Can I use GenAI to complete an educational task by formulating a prompt, choosing a useful feature, and maintaining responsibility for my work?
Analyze: Can I verify the accuracy, credibility, and relevance of a response generated by AI, identify errors, biases, or limitations, and, when useful, compare a task carried out with GenAI with one carried out without it?
Create: Can I produce content, a process, or a solution by thoughtfully integrating relevant contributions from GenAI and justifying my choices?

Avant l’utilisation de l’IA

Est-ce que ce système d’IAG est autorisé par la CSWQ?
Pourquoi est-ce que je souhaite utiliser l’IAG ou accompagner d’autres personnes dans son utilisation? À quelles fins (p. ex. remue-méninges, création de contenu, recherche d’information)?
Quand puis-je utiliser l’IAG pour soutenir mon travail, mon enseignement ou mes apprentissages (p. ex. planification, mise en œuvre, évaluation, différenciation pédagogique ou gestion de classe)?
Ai-je les compétences nécessaires pour choisir et utiliser l’IAG de manière responsable, ou ai-je besoin de formation ou d’accompagnement dans le cadre de mon projet d’utilisation de l’IAG?
Ai-je les compétences nécessaires pour aborder la question de l’IAG dans mon contexte éducatif de manière ouverte et critique?
Comment puis-je contribuer à une utilisation responsable de l’IAG par les autres personnes de mon milieu éducatif?
Est-ce que d’autres personnes de mon milieu éducatif utilisent l’IAG? Sa pertinence pédagogique a-t-elle été discutée?

Pendant l’utilisation de l’IA

Est-ce que mon utilisation de l’IAG est en accord avec l’atteinte de mes objectifs?
Quel effet cela a-t-il sur l’engagement et la motivation des personnes concernées?
Des ajustements sont-ils nécessaires?

Après l’utilisation de l’IA

Est-ce que les objectifs que je visais ont été atteints grâce à mon utilisation de l’IAG?
Quels succès et défis ai-je observés?
Mon utilisation de l’IAG pourrait-elle être transférée à d’autres contextes pour m’aider à atteindre d’autres intentions pédagogiques?
Mon expérience pourrait-elle être partagée avec d’autres personnes pour améliorer l’intégration de l’IAG dans l’enseignement et l’apprentissage?

Assistance de l’IA dans l’évaluation des apprentissages

En quoi l’IAG peut-elle m’aider à évaluer mes apprentissages ou à démontrer ce que j’ai appris?
Ai-je vérifié la pertinence et la qualité de la rétroaction ou de l’évaluation générée par l’IAG?
Le recours à l’IAG me permet-il de maintenir ou d’approfondir ma compétence à évaluer ou à démontrer mes apprentissages?
Est-il nécessaire de revoir les modalités et les objets d’évaluation?
Ai-je discuté de la notion d’intégrité intellectuelle avec les personnes concernées dans mon milieu éducatif?

Lien avec le développement de la compétence numérique

Questions de réflexion

Ma compétence numérique me permet-elle d’évaluer correctement la valeur pédagogique de mon utilisation de l’IAG dans mon contexte éducatif?
Ma compétence numérique me permet-elle d’expliquer le fonctionnement de base de l’IAG aux autres personnes de mon milieu éducatif?
La compétence numérique des personnes concernées est-elle suffisamment développée pour réaliser l’activité pédagogique?
L’activité réalisée au moyen de l’IAG tient-elle compte du développement de la compétence numérique des personnes concernées?
L’IAG pourrait-elle m’aider à adapter l’activité aux besoins diversifiés des personnes concernées?

Pour le personnel

Comprendre : Est-ce que je peux expliquer ce qu’est l’IAG, ce qu’elle fait et ne fait pas, ses possibilités, ses limites ainsi que les tâches scolaires pour lesquelles son utilisation peut être pertinente?
Utiliser : Est-ce que je peux mobiliser l’IAG de façon intentionnelle pour soutenir la planification, l’enseignement ou l’évaluation, en choisissant des fonctionnalités adaptées à la tâche sans déléguer les responsabilités qui relèvent du jugement professionnel?
Analyser : Est-ce que je peux évaluer de manière critique la pertinence et la valeur pédagogiques des contenus générés par l’IAG ainsi que les effets, les avantages et les limites de son utilisation sur les apprentissages?
Créer : Est-ce que je peux concevoir ou adapter des ressources et des activités qui intègrent l’IAG pour soutenir les apprentissages?

Pour les élèves

Comprendre : Est-ce que je peux expliquer, avec des mots adaptés à mon niveau, qu’un système d’IAG traite une requête et génère du contenu qui peut m’aider à apprendre, mais aussi m’induire en erreur?
Utiliser : Est-ce que je peux recourir à l’IAG pour réaliser une tâche scolaire en formulant une requête, en choisissant une fonctionnalité utile et en demeurant responsable de mon travail?
Analyser : Est-ce que je peux vérifier la justesse, la crédibilité et la pertinence d’une réponse générée par l’IAG, repérer des erreurs, des biais ou des limites et, au besoin, comparer une réalisation effectuée avec et sans IAG?
Créer : Est-ce que je peux produire un contenu, une démarche ou une solution en intégrant de façon réfléchie les apports pertinents de l’IAG et en justifiant mes choix?

Digital Sobriety (environmental impact)

Do I consider the environmental impact when I use GenAI?
Can I use a tool or resource that is not digital or does not involve GenAI to achieve my educational aim?
Did I review my prompt before submitting it to the GenAI tool?
Am I, and are others in my educational context, aware of the environmental issues related to GenAI tools?
How can I address issues related to digital sobriety when using GenAI with others in my educational context?

Quality

Did I verify the quality of the content generated using GenAI?
Have I discussed with others in my educational context the importance of verifying the quality of content generated using GenAI?
Do the people involved and I have the knowledge and skills necessary to validate the quality of content generated by GenAI?
How can I address quality issues related to GenAI with others in my educational context?

Equity & Inclusion

Am I aware of the issues related to the representation of certain groups and the possibility of bias in content generated by GenAI?
Does content generated using GenAI concern or relate to one or more underrepresented groups? If so, can I verify it using another relevant resource?
Does there appear to be bias in content generated by GenAI? Can I modify the content or reformulate the prompt to avoid bias in the content generated by GenAI?
Am I, and are others in my educational context, aware that not all groups are represented appropriately and that content generated by GenAI may contain bias?
How can I address issues related to equity and inclusion regarding GenAI with others in my educational context?

Transparency and explainability

Do I find it relevant to disclose the use of GenAI when AI-generated content is presented to an audience?
How can I disclose the use of a GenAI tool to ensure transparency?
How can I address issues related to the explainability and transparency of GenAI with others in my educational context?

Agency

In my work or learning, what tasks could GenAI help me with?
Would using GenAI to assist with certain tasks help me have more time to dedicate to other tasks?
Would using GenAI to assist with these tasks allow me to maintain agency in my work or learning? If not, can I modify my use of GenAI to help me maintain my agency?
When I discuss GenAI with others in my educational context, do I encourage questions about how each person can maintain agency when using it?
When addressing GenAI with others, do I avoid vocabulary that assigns it human qualities? If not, how can I adjust my vocabulary?
When I discuss GenAI with others, can I support the use of vocabulary that avoids anthropomorphization as much as possible?
How can I address issues related to agency and the use of GenAI with others in my educational context?

Link to Digital Competency development

Reflection questions

Does my digital competency allow me to understand the ethical issues related to GenAI and explain them to others in my educational context?
Have I planned time to explain to others the GenAI tool that will be used during the activity?

For staff

Understand: Can I explain how ethical principles guide the responsible use of GenAI and identify the issues they raise for my professional practice?
Use: Can I apply these ethical principles in my practice by limiting my prompts to GenAI, verifying AI-generated content, and disclosing my use to others affected?
Analyze: Can I evaluate the ethical scope of my GenAI use by examining its effects on the quality of learning or work, inclusion, and the maintenance of my agency?
Create: Can I develop resources or learning activities that help others develop an ethical stance regarding GenAI?

For students

Understand: Can I recognize that using GenAI involves responsible choices that affect me, others, and the environment?
Use: Can I choose to use GenAI thoughtfully, verify the information I receive, and clearly indicate when content has been generated by GenAI?
Analyze: Can I assess whether content generated by GenAI is reliable, bias-free, and representative of diverse realities?
Create: Can I produce content that integrates GenAI transparently and responsibly, taking responsibility for my choices with my peers and staff?

Sobriété numérique (impact environnemental)

Est-ce que je prends en considération l’impact environnemental lors de l’utilisation de l’IAG?
Est-ce que je peux recourir à un outil ou à une ressource qui n’utilise pas le numérique ou l’IAG pour atteindre mon objectif?
Ai-je révisé ma requête avant de l’envoyer dans le système d’IAG?
Les personnes de mon milieu éducatif et moi sommes-nous conscients des enjeux environnementaux des systèmes d’IAG?
Comment pourrais-je aborder les enjeux de sobriété numérique dans l’utilisation de l’IAG avec les personnes de mon milieu éducatif?

Qualité

Ai-je validé la qualité du contenu généré par l’IAG?
Ai-je parlé avec les personnes de mon milieu éducatif de l’importance de vérifier la qualité du contenu généré par l’IAG?
Les personnes concernées et moi avons-nous les connaissances et les compétences nécessaires pour valider la qualité du contenu généré par l’IAG?
Comment pourrais-je aborder les enjeux de qualité des contenus générés par l’IAG avec les personnes de mon milieu éducatif?

Équité et inclusion

Ai-je conscience des enjeux de représentativité de certains groupes et des biais que l’IAG peut générer?
Le contenu généré par l’IAG concerne-t-il un ou plusieurs groupes sous-représentés? Si oui, puis-je le valider à l’aide d’une autre ressource pertinente?
Est-ce qu’un biais se trouve dans le contenu généré par l’IAG? Puis-je modifier le contenu ou reformuler ma requête pour éviter que des biais apparaissent dans le contenu généré par l’IAG?
Ai-je conscience, tout comme les autres personnes de mon milieu éducatif, du manque de représentativité de certains groupes et de la présence possible de biais dans les contenus générés par l’IAG?
Comment pourrais-je aborder les enjeux d’équité et d’inclusion de l’IAG avec les personnes de mon milieu éducatif?

Transparence et explicabilité

Est-ce que je juge pertinent de mentionner le recours à un système d’IAG lorsque des contenus générés sont présentés à un auditoire?
Comment puis-je mentionner le recours à un système d’IAG pour assurer la transparence?
Comment pourrais-je aborder les enjeux d’explicabilité et de transparence de l’IAG avec les personnes de mon milieu éducatif?

Agentivité

Dans mon travail ou mes apprentissages, quelles tâches l’IAG pourrait-elle m’aider à réaliser?
L’assistance de l’IAG dans certaines tâches me permettrait-elle d’avoir plus de temps à consacrer à d’autres tâches?
Le fait de bénéficier de l’assistance de l’IAG pour ces tâches me permet-il de conserver mon agentivité dans mon travail ou mes apprentissages? Sinon, puis-je modifier mon utilisation de l’IAG pour conserver mon agentivité?
Lorsque je discute de l’IAG avec les personnes de mon milieu éducatif, est-ce que je les invite à se questionner sur la façon de conserver leur agentivité lors de son utilisation?
Le vocabulaire que j’utilise pour aborder la question de l’IAG évite-t-il de lui attribuer des qualités humaines? Sinon, comment puis-je modifier mon vocabulaire?
Quand j’aborde la question de l’IAG avec d’autres personnes, puis-je les accompagner dans une utilisation du vocabulaire qui évite le plus possible de l’anthropomorphiser?
Comment pourrais-je aborder les enjeux d’agentivité de l’IAG avec les personnes de mon milieu éducatif?

Lien avec le développement de la compétence numérique

Questions de réflexion

Ma compétence numérique me permet-elle de comprendre les enjeux éthiques de l’IAG et de les expliquer aux personnes de mon milieu éducatif?
Ai-je prévu un moment pour expliquer aux personnes concernées le système d’IAG qui sera utilisé durant l’activité?

Pour le personnel

Comprendre : Est-ce que je peux expliquer en quoi les principes éthiques guident une utilisation responsable de l’IAG et identifier les enjeux qu’ils soulèvent pour ma pratique professionnelle?
Utiliser : Est-ce que je peux appliquer ces principes éthiques dans ma pratique en limitant mes requêtes à l’IAG, en vérifiant les contenus générés et en déclarant mon utilisation auprès des personnes concernées?
Analyser : Est-ce que je peux évaluer la portée éthique de mes usages de l’IAG en examinant leurs effets sur la qualité du travail et des apprentissages, l’inclusion des personnes concernées et le maintien de mon agentivité?
Créer : Est-ce que je peux concevoir des ressources ou des activités d’apprentissage qui aident les personnes de mon milieu éducatif à développer une posture éthique face à l’IAG?

Pour les élèves

Comprendre : Est-ce que je peux reconnaître que l’utilisation de l’IAG implique des choix responsables qui ont des effets sur moi, sur les autres et sur l’environnement?
Utiliser : Est-ce que je peux choisir d’utiliser l’IAG de façon réfléchie, vérifier les informations obtenues et indiquer clairement lorsqu’un contenu a été généré par l’IAG?
Analyser : Est-ce que je peux évaluer si un contenu généré par l’IAG est fiable, sans biais et représentatif de diverses réalités?
Créer : Est-ce que je peux produire un contenu intégrant l’IAG de manière transparente et responsable, en assumant mes choix auprès de mes pairs et du personnel?

Information security

Use only the WQSB-authorized Generative AI tools outlined above. Any other Generative AI tool must be validated first.

Protection of personal information

Do not enter sensitive, confidential or personal information into an AI tool unless a person responsible for the protection of personal information within our organization has instructed otherwise.

Information provided to an AI tool must comply with copyright requirements. (*Note that Copibec's reproduction license does not allow for the use of copyrighted works with AI tools)

Link to Digital Competency development

Reflection questions

Does my digital competency allow me to understand the legal issues related to GenAI and explain them to others in my educational context?
Does my digital competency allow me to use GenAI tools securely and ensure that others in my educational context are aware of information-security issues?
Do I know whom to ask for support in my educational organization if I have questions about the terms of use of a GenAI tool I have chosen?

For staff

Understand: Can I identify the legal obligations that govern the use of GenAI in education, including information security, protection of personal information, and copyright?
Use: Can I apply these legal obligations in my daily practices by protecting sensitive, confidential, or personal information when using a GenAI tool?
Analyze: Can I assess the legal risks of a pedagogical situation involving GenAI and consult the person responsible in my organization for guidance in my decision-making?
Create: Can I develop activities or usage guidelines that help students understand and exercise their legal rights and responsibilities regarding GenAI?

For students

Understand: Can I identify the rules to follow regarding the protection of personal information, privacy, and copyright when using a GenAI tool?
Use: Can I apply best practices for information security, protection of personal information, and copyright when using a GenAI tool?
Analyze: Can I assess whether a situation involving a GenAI tool follows the rules on the protection of personal information, privacy, and copyright?
Create: Can I develop, with my peers, rules for the responsible use of GenAI that are adapted to my learning context?

Sécurité de l’information

Utilisez uniquement les outils d’IA générative autorisés par la CSWQ indiqués ci-dessus. Tout autre outil d’IA générative doit être validé au préalable.

Protection des renseignements personnels

Ne saisissez pas d’information sensible ou confidentielle ni de renseignements personnels dans un outil d’IA, sauf indication contraire de la personne responsable de la protection des renseignements personnels au sein de notre organisation.

Droits d’auteur

L’information fournie à un outil d’IA doit respecter les exigences en matière de droits d’auteur. (*Notez que la licence de reproduction de Copibec ne permet pas l’utilisation d’œuvres protégées avec des outils d’IA)

Lien avec le développement de la compétence numérique

Questions de réflexion

Ma compétence numérique me permet-elle de comprendre les enjeux légaux de l’IAG et de les expliquer aux personnes de mon milieu éducatif?
Ma compétence numérique me permet-elle d’utiliser les systèmes d’IAG de façon sécuritaire et de sensibiliser les personnes de mon milieu éducatif à la sécurité de l’information?
Ai-je identifié la personne responsable de l’IAG au sein de mon organisme scolaire, qui pourrait me soutenir si j’ai des questions sur les conditions d’utilisation du système choisi?

Pour le personnel

Comprendre : Est-ce que je peux identifier les obligations légales qui encadrent l’utilisation de l’IAG en éducation, notamment la sécurité de l’information, la protection des renseignements personnels, la vie privée et le respect des droits d’auteur?
Utiliser : Est-ce que je peux appliquer ces obligations légales dans mon travail quotidien en protégeant les renseignements sensibles, confidentiels et personnels lors de l’utilisation de l’IAG?
Analyser : Est-ce que je peux évaluer les risques légaux liés à l’utilisation de l’IAG en contexte éducatif et consulter la personne appropriée dans l’organisation pour orienter mes décisions?
Créer : Est-ce que je peux créer des activités ou des balises qui aident les élèves à comprendre et à exercer leurs droits et responsabilités légales à l’égard de l’IAG?

Pour les élèves

Comprendre : Est-ce que je peux identifier les règles à respecter lors de l’utilisation de l’IAG en matière de renseignements personnels, de vie privée et de droits d’auteur?
Utiliser : Est-ce que je peux appliquer les bonnes pratiques de sécurité de l’information, de protection des renseignements personnels et de droits d’auteur lors de l’utilisation de l’IAG?
Analyser : Est-ce que je peux évaluer si une utilisation de l’IAG respecte les règles de protection des renseignements personnels, de vie privée et de droits d’auteur?
Créer : Est-ce que je peux élaborer avec mes pairs des règles d’utilisation responsable de l’IAG adaptées à mon contexte d’apprentissage?

3. Interactive Decision Guide 3. Guide décisionnel interactif

Should I use AI for a specific task? Follow the steps below.

Devrais-je utiliser l’IA pour une tâche précise? Suivez les étapes ci-dessous.

Step 1 of 5

Am I able to critically evaluate the content generated by AI?

You must be able to verify accuracy, bias, and relevance.

Appropriate to Proceed

Approprié de continuer

Proceed responsibly, ensuring on-going reflection, using WQSB-approved tools.

Procédez de manière responsable, en assurant une réflexion continue, en utilisant les outils approuvés par la CSWQ.

Not Appropriate

Non approprié

Stop. Based on your answers, using AI for this task poses a risk or violates board guidelines.

Arrêtez. Selon vos réponses, l'utilisation de l'IA pour cette tâche présente un risque ou enfreint les directives de la commission scolaire.

4. The AI Assessment Scale 4. Échelle d’évaluation avec l’IA

A practical framework to guide the appropriate and ethical use of generative AI in assessment design, empowering educators to make purposeful, evidence-based decisions. It is recommended that schools integrate this scale into their policies and student handbooks. On individual assessments, teachers should indicate the permitted level of AI usage for their students. Learn more at aiassessmentscale.com

Select any row to expand and view specific subject examples.

Un cadre pratique pour guider l'utilisation appropriée et éthique de l'IA générative dans la conception des évaluations, donnant aux éducateurs les moyens de prendre des décisions réfléchies et fondées sur des données probantes. Il est recommandé aux écoles d'intégrer cette échelle dans leurs politiques et leurs manuels pour élèves. Lors des évaluations individuelles, les enseignants doivent indiquer le niveau d'utilisation de l'IA autorisé pour leurs élèves. Pour en savoir plus, visitez aiassessmentscale.com

Sélectionnez une ligne pour la développer et voir des exemples spécifiques par matière.

Continue current assessment practices as normal, using controlled conditions appropriate to the learning being assessed.

Poursuivre les pratiques d’évaluation actuelles normalement, dans des conditions contrôlées adaptées aux apprentissages évalués.

Examples for: Exemples pour :

Task: Use AI during the planning stage to explore possible approaches, generate an initial outline, and identify questions requiring further investigation. Then independently complete the assigned product without additional AI assistance.
Evidence assessed: The student’s annotated planning artefact, selected AI prompt history, explanation of which suggestions were accepted, rejected, or revised, and the independently produced final product.

Tâche : Utiliser l’IA pendant l’étape de planification pour explorer différentes approches, produire un premier plan et repérer les questions nécessitant une recherche plus approfondie. Réaliser ensuite le produit demandé de façon autonome, sans autre assistance de l’IA.
Preuves évaluées : L’artefact de planification annoté de l’élève, un extrait de l’historique des invites à l’IA, l’explication des suggestions acceptées, rejetées ou modifiées, et le produit final réalisé de façon autonome.

Task: Use AI to propose several possible interpretations of a literary theme and possible structures for an analytical response. Select and refine one approach, then independently write the literary analysis using evidence from the assigned text.
Evidence assessed: The AI-supported brainstorming record, the student’s annotated thesis-and-outline plan, an explanation of how the interpretation was refined, and the independently written literary analysis.

Tâche : Utiliser l’IA pour proposer plusieurs interprétations possibles d’un thème littéraire et différentes structures pour une réponse analytique. Choisir et préciser une approche, puis rédiger de façon autonome l’analyse littéraire en s’appuyant sur des preuves tirées du texte étudié.
Preuves évaluées : La trace du remue-méninges soutenu par l’IA, le plan de thèse et de structure annoté de l’élève, l’explication de la façon dont l’interprétation a été précisée, et l’analyse littéraire rédigée de façon autonome.

Task: Use AI in French to brainstorm possible arguments and organize an outline for a persuasive text. Verify unfamiliar vocabulary using approved reference sources, then independently compose the final French text.
Evidence assessed: The French-language prompt history, annotated outline, vocabulary-verification record, explanation of planning decisions, and independently written final text.

Tâche : Utiliser l’IA en français pour faire un remue-méninges d’arguments possibles et organiser le plan d’un texte argumentatif. Vérifier le vocabulaire inconnu à l’aide de sources de référence approuvées, puis rédiger de façon autonome le texte final en français.
Preuves évaluées : L’historique des invites en français, le plan annoté, la trace de vérification du vocabulaire, l’explication des décisions de planification et le texte final rédigé de façon autonome.

Task: Use AI to suggest multiple strategies for approaching a complex mathematical problem. Compare the proposed strategies, select or adapt an appropriate method, and then independently solve the problem and justify the reasoning.
Evidence assessed: The AI-generated strategy options, the student’s comparison and selection rationale, an independently completed solution showing mathematical reasoning, and a brief oral explanation of the chosen method.

Tâche : Utiliser l’IA pour proposer plusieurs stratégies afin d’aborder un problème mathématique complexe. Comparer les stratégies proposées, choisir ou adapter une méthode appropriée, puis résoudre le problème de façon autonome et justifier le raisonnement.
Preuves évaluées : Les options stratégiques produites par l’IA, la comparaison et la justification du choix de l’élève, une solution réalisée de façon autonome qui démontre le raisonnement mathématique et une brève explication orale de la méthode choisie.

Task: Use AI to help identify possible variables, controls, sources of error, and data-collection approaches for an investigation. Evaluate the suggestions and independently develop and conduct a feasible experimental plan.
Evidence assessed: The prompt history, annotated AI suggestions, student-developed experimental plan, rationale for the selected variables and controls, raw observation or measurement record, and independently written conclusion.

Tâche : Utiliser l’IA pour aider à repérer les variables, les contrôles, les sources d’erreur et les méthodes possibles de collecte de données pour une investigation. Évaluer les suggestions, puis élaborer et mener de façon autonome un plan expérimental réalisable.
Preuves évaluées : L’historique des invites, les suggestions de l’IA annotées, le plan expérimental élaboré par l’élève, la justification des variables et des contrôles choisis, le relevé brut des observations ou des mesures et la conclusion rédigée de façon autonome.

Task: Use AI to brainstorm possible themes, visual metaphors, materials, or compositional approaches for an original artwork. Select and develop ideas through independent thumbnail sketches before creating the final artwork without further AI assistance.
Evidence assessed: The prompt history, annotated idea collection, independently produced thumbnail sketches, written or oral explanation of artistic choices, and final original artwork.

Tâche : Utiliser l’IA pour faire un remue-méninges de thèmes, de métaphores visuelles, de matériaux ou d’approches de composition possibles pour une œuvre originale. Choisir et développer des idées au moyen d’esquisses miniatures réalisées de façon autonome avant de créer l’œuvre finale sans autre assistance de l’IA.
Preuves évaluées : L’historique des invites, la collection d’idées annotée, les esquisses miniatures réalisées de façon autonome, l’explication écrite ou orale des choix artistiques et l’œuvre originale finale.

Examples for: Exemples pour :

Task: Create an initial draft independently, use AI to provide targeted feedback or suggest revisions, and then revise the work by accepting, adapting, or rejecting suggestions according to the assignment criteria.
Evidence assessed: The original draft, targeted prompts, AI feedback, an annotated revision record showing decisions and justifications, a process reflection, and the final product.

Tâche : Créer une première ébauche de façon autonome, utiliser l’IA pour obtenir une rétroaction ciblée ou des suggestions de révision, puis réviser le travail en acceptant, en adaptant ou en rejetant les suggestions selon les critères de la tâche.
Preuves évaluées : La première ébauche, les invites ciblées, la rétroaction de l’IA, une trace annotée des révisions montrant les décisions et leurs justifications, une réflexion sur le processus et le produit final.

Task: Draft a literary analysis independently, then use AI as a critical-response partner to identify possible weaknesses in the thesis, organization, or use of textual evidence. Evaluate the feedback and revise the analysis while retaining responsibility for all interpretations.
Evidence assessed: The original analysis, prompt and response history, an annotated version showing accepted, adapted, and rejected feedback, a rationale for major revisions, and the final literary analysis.

Tâche : Rédiger une analyse littéraire de façon autonome, puis utiliser l’IA comme partenaire de réponse critique pour repérer les faiblesses possibles de la thèse, de l’organisation ou de l’utilisation des preuves textuelles. Évaluer la rétroaction et réviser l’analyse tout en demeurant responsable de toutes les interprétations.
Preuves évaluées : L’analyse originale, l’historique des invites et des réponses, une version annotée montrant la rétroaction acceptée, adaptée ou rejetée, la justification des révisions importantes et l’analyse littéraire finale.

Task: Write an original French dialogue or persuasive text, then use AI to suggest improvements to clarity, register, syntax, and idiomatic expression. Evaluate each significant suggestion and revise only where the change preserves the intended meaning and appropriate language level.
Evidence assessed: The original French draft, AI feedback, an annotated comparison of proposed and adopted revisions, explanations of important linguistic decisions, an oral reading or defence, and the final French text.

Tâche : Écrire un dialogue ou un texte argumentatif original en français, puis utiliser l’IA pour suggérer des améliorations à la clarté, au registre, à la syntaxe et aux expressions idiomatiques. Évaluer chaque suggestion importante et ne réviser que lorsque la modification préserve le sens voulu et le niveau de langue approprié.
Preuves évaluées : L’ébauche originale en français, la rétroaction de l’IA, une comparaison annotée des révisions proposées et adoptées, les explications des décisions linguistiques importantes, une lecture ou une défense orale et le texte final en français.

Task: Develop and solve a multi-step mathematical problem, then ask AI to critique the reasoning, identify possible errors, or propose an alternative method. Verify the AI’s analysis and revise the solution where mathematically justified.
Evidence assessed: The student’s original solution, AI critique, an annotated verification record identifying correct and incorrect AI feedback, the revised solution, and an oral defence of the mathematical reasoning.

Tâche : Élaborer et résoudre un problème mathématique à plusieurs étapes, puis demander à l’IA de critiquer le raisonnement, de repérer les erreurs possibles ou de proposer une autre méthode. Vérifier l’analyse de l’IA et réviser la solution lorsque cela est justifié sur le plan mathématique.
Preuves évaluées : La solution originale de l’élève, la critique de l’IA, une trace annotée de vérification indiquant la rétroaction correcte et incorrecte de l’IA, la solution révisée et une défense orale du raisonnement mathématique.

Task: Independently analyse experimental data and develop an initial scientific interpretation. Use AI to suggest alternative interpretations, patterns, limitations, or visualizations, then verify and selectively integrate defensible contributions.
Evidence assessed: Raw data, the student’s original analysis, prompt history, annotated AI output, calculations or source-based verification record, explanation of accepted and rejected interpretations, and the final scientific report or presentation.

Tâche : Analyser de façon autonome des données expérimentales et élaborer une première interprétation scientifique. Utiliser l’IA pour suggérer d’autres interprétations, des tendances, des limites ou des visualisations, puis vérifier et intégrer de façon sélective les contributions défendables.
Preuves évaluées : Les données brutes, l’analyse originale de l’élève, l’historique des invites, les résultats de l’IA annotés, les calculs ou la trace de vérification fondée sur des sources, l’explication des interprétations acceptées et rejetées et le rapport ou la présentation scientifique finale.

Task: Create an original composition or prototype, then use AI to provide feedback on selected formal qualities such as balance, contrast, emphasis, or visual hierarchy. Critically evaluate the feedback and implement only revisions that support the student’s artistic intent.
Evidence assessed: The original artwork or prototype, prompt history, AI feedback, annotated before-and-after images, process journal explaining revision decisions, and the final artwork with an artist statement.

Tâche : Créer une composition ou un prototype original, puis utiliser l’IA pour obtenir une rétroaction sur certaines qualités formelles comme l’équilibre, le contraste, l’accent ou la hiérarchie visuelle. Évaluer la rétroaction de façon critique et mettre en œuvre uniquement les révisions qui soutiennent l’intention artistique de l’élève.
Preuves évaluées : L’œuvre ou le prototype original, l’historique des invites, la rétroaction de l’IA, des images annotées avant et après, le journal de processus expliquant les décisions de révision et l’œuvre finale accompagnée d’une déclaration d’artiste.

Examples for: Exemples pour :

Task: Develop a multi-format communication package for a defined audience by producing the core ideas and source material, directing AI to adapt those materials into several formats, and iteratively correcting and coordinating the outputs into a coherent final package.
Evidence assessed: Student-created source material, iterative prompt history, annotated AI outputs, verification and revision record, rationale for audience and format decisions, integrated final products, and an oral defence of key decisions.

Tâche : Élaborer un dossier de communication multimodal pour un public défini en produisant les idées principales et les documents sources, en dirigeant l’IA pour adapter ces documents à plusieurs formats, puis en corrigeant et en coordonnant les résultats de façon itérative afin de créer un dossier final cohérent.
Preuves évaluées : Les documents sources créés par l’élève, l’historique itératif des invites, les résultats de l’IA annotés, la trace de vérification et de révision, la justification des choix de public et de format, les produits finaux intégrés et une défense orale des décisions clés.

Task: Develop an original interpretation of a literary work and use AI to help transform it into a coordinated analytical essay, oral presentation script, and visual companion. Direct the AI through multiple revisions while ensuring that all claims remain supported by the text.
Evidence assessed: The student’s original interpretive notes and textual evidence, iterative prompts, annotated AI-generated adaptations, claim-verification record, final multimodal literary analysis, and oral defence of the interpretation and revisions.

Tâche : Élaborer une interprétation originale d’une œuvre littéraire et utiliser l’IA pour la transformer en un essai analytique, un texte de présentation orale et un complément visuel cohérents. Diriger l’IA au fil de plusieurs révisions tout en veillant à ce que toutes les affirmations soient appuyées par le texte.
Preuves évaluées : Les notes d’interprétation originales et les preuves textuelles de l’élève, les invites itératives, les adaptations produites par l’IA et annotées, la trace de vérification des affirmations, l’analyse littéraire multimodale finale et une défense orale de l’interprétation et des révisions.

Task: Develop original French content for a specific communicative purpose, then direct AI to adapt it for multiple audiences or registers, such as a formal written text, an accessible public message, and a spoken script. Review and correct the outputs for meaning, register, grammar, and cultural appropriateness.
Evidence assessed: Student-created French source content, French-language prompt history, annotated adaptations, linguistic verification and correction record, final set of audience-specific French products, and oral defence conducted in French.

Tâche : Élaborer un contenu original en français pour un objectif de communication précis, puis diriger l’IA afin de l’adapter à plusieurs publics ou registres, par exemple sous la forme d’un texte écrit formel, d’un message public accessible et d’un texte pour une présentation orale. Réviser et corriger les résultats quant au sens, au registre, à la grammaire et à la pertinence culturelle.
Preuves évaluées : Le contenu source en français créé par l’élève, l’historique des invites en français, les adaptations annotées, la trace de vérification et de correction linguistiques, l’ensemble final de produits en français adaptés aux publics et une défense orale menée en français.

Task: Independently establish the mathematical model and core calculations for a complex real-world problem, then use AI to test alternative assumptions, generate visual representations, and communicate the findings to both technical and non-technical audiences.
Evidence assessed: Student-developed model and calculations, prompt history, AI-generated alternatives and visualizations, mathematical verification record, explanation of rejected or revised outputs, final mathematical communication package, and oral defence of the model.

Tâche : Établir de façon autonome le modèle mathématique et les calculs principaux pour un problème complexe du monde réel, puis utiliser l’IA pour mettre à l’essai d’autres hypothèses, produire des représentations visuelles et communiquer les résultats à des publics techniques et non techniques.
Preuves évaluées : Le modèle et les calculs élaborés par l’élève, l’historique des invites, les solutions de rechange et les visualisations produites par l’IA, la trace de vérification mathématique, l’explication des résultats rejetés ou modifiés, le dossier de communication mathématique final et une défense orale du modèle.

Task: Conduct an investigation and produce the core experimental data and scientific interpretation, then direct AI to help analyse patterns, generate alternative visualizations, identify limitations, and adapt the findings into a technical report and public-facing explanation.
Evidence assessed: Experimental plan and raw data, student’s initial interpretation, iterative prompt history, annotated AI analyses and visualizations, verification record, final scientific report and public communication, and oral defence of the findings and limitations.

Tâche : Mener une investigation et produire les données expérimentales principales ainsi qu’une interprétation scientifique, puis diriger l’IA pour aider à analyser les tendances, produire d’autres visualisations, repérer les limites et adapter les résultats en un rapport technique et une explication destinée au grand public.
Preuves évaluées : Le plan expérimental et les données brutes, l’interprétation initiale de l’élève, l’historique itératif des invites, les analyses et visualisations de l’IA annotées, la trace de vérification, le rapport scientifique final et la communication destinée au public, ainsi qu’une défense orale des résultats et des limites.

Task: Develop an original artistic concept and direct AI and non-AI processes to produce a coherent series across multiple media or visual treatments. Iteratively refine composition, style, and presentation while maintaining a clearly articulated artistic intention.
Evidence assessed: Original concept development and sketches, iterative prompts, generated variations, selection and modification record, process journal, final curated series, artist statement, and oral critique explaining authorship and creative decisions.

Tâche : Élaborer un concept artistique original et diriger des processus avec et sans IA afin de produire une série cohérente au moyen de plusieurs médiums ou traitements visuels. Préciser de façon itérative la composition, le style et la présentation tout en maintenant une intention artistique clairement formulée.
Preuves évaluées : Le développement du concept original et les esquisses, les invites itératives, les variations produites, la trace de sélection et de modification, le journal de processus, la série finale organisée, la déclaration d’artiste et une critique orale expliquant la paternité de l’œuvre et les décisions créatives.

Examples for: Exemples pour :

Task: Identify an authentic problem within a chosen context and design an original AI-supported method, prototype, or workflow to investigate or address it. Test multiple approaches, evaluate their limitations, and refine the solution based on evidence.
Evidence assessed: Problem definition, inquiry or design plan, complete prompt and iteration history, prototype versions, testing and verification record, process journal, final solution or insight, and oral defence addressing effectiveness, limitations, ethics, and possible future development.

Tâche : Repérer un problème authentique dans un contexte choisi et concevoir une méthode, un prototype ou un flux de travail original soutenu par l’IA afin de l’étudier ou de le résoudre. Mettre à l’essai plusieurs approches, évaluer leurs limites et préciser la solution en fonction des preuves.
Preuves évaluées : La définition du problème, le plan d’enquête ou de conception, l’historique complet des invites et des itérations, les versions du prototype, la trace des essais et de la vérification, le journal de processus, la solution ou la découverte finale et une défense orale portant sur l’efficacité, les limites, l’éthique et les développements futurs possibles.

Task: Design and conduct an AI-supported investigation into how changes in audience, narrative perspective, genre, or rhetorical constraints affect generated texts. Develop a systematic prompting approach, analyse the resulting patterns, and produce an original critical or creative response.
Evidence assessed: Inquiry question, evolving prompt design, curated AI outputs, coding or annotation of textual patterns, critical analysis grounded in literary concepts, final disciplinary product, and oral defence of the findings and limitations.

Tâche : Concevoir et mener une investigation soutenue par l’IA sur la façon dont les changements de public, de perspective narrative, de genre ou de contraintes rhétoriques influencent les textes produits. Élaborer une approche systématique des invites, analyser les tendances qui en résultent et produire une réponse critique ou créative originale.
Preuves évaluées : La question d’enquête, l’élaboration progressive des invites, les résultats de l’IA sélectionnés, le codage ou l’annotation des tendances textuelles, l’analyse critique fondée sur des concepts littéraires, le produit disciplinaire final et une défense orale des résultats et des limites.

Task: Design and test an AI-supported French-language learning experience that responds to an identified communication need, such as an adaptive conversation scenario or feedback system. Evaluate its linguistic accuracy, usefulness, register, and limitations through structured trials.
Evidence assessed: Needs analysis, design plan, French-language prompt or configuration history, test transcripts, annotated linguistic corrections, user-testing or evaluation record, refined prototype, and oral defence in French.

Tâche : Concevoir et mettre à l’essai une expérience d’apprentissage du français soutenue par l’IA qui répond à un besoin de communication déterminé, comme un scénario de conversation adaptatif ou un système de rétroaction. Évaluer sa justesse linguistique, son utilité, son registre et ses limites au moyen d’essais structurés.
Preuves évaluées : L’analyse des besoins, le plan de conception, l’historique des invites ou de la configuration en français, les transcriptions des essais, les corrections linguistiques annotées, la trace des essais auprès des utilisateurs ou de l’évaluation, le prototype précisé et une défense orale en français.

Task: Use AI to explore an open-ended mathematical modelling problem for which multiple models or solution strategies are possible. Iteratively test assumptions, compare methods, identify invalid reasoning, and develop a defensible model or new conjecture.
Evidence assessed: Problem formulation, assumptions, prompt evolution, AI-generated models or strategies, independent calculations, error-verification record, comparison of approaches, final mathematical model or conjecture, and oral defence of its validity and limitations.

Tâche : Utiliser l’IA pour explorer un problème ouvert de modélisation mathématique permettant plusieurs modèles ou stratégies de résolution. Mettre à l’essai les hypothèses de façon itérative, comparer les méthodes, repérer les raisonnements invalides et élaborer un modèle défendable ou une nouvelle conjecture.
Preuves évaluées : La formulation du problème, les hypothèses, l’évolution des invites, les modèles ou stratégies produits par l’IA, les calculs réalisés de façon autonome, la trace de vérification des erreurs, la comparaison des approches, le modèle mathématique ou la conjecture finale et une défense orale de sa validité et de ses limites.

Task: Use AI to co-design and iteratively refine a novel investigation, simulation, classification approach, or explanatory model for a scientific problem. Test the AI-supported approach against empirical data or authoritative scientific evidence and document where it succeeds or fails.
Evidence assessed: Scientific question, design rationale, prompt evolution, AI-generated procedures or models, raw or reference data, validation and error record, process journal, final scientific product or insight, and oral defence addressing evidence, uncertainty, and limitations.

Tâche : Concevoir en collaboration avec l’IA et préciser de façon itérative une investigation, une simulation, une méthode de classification ou un modèle explicatif nouveau pour un problème scientifique. Mettre l’approche soutenue par l’IA à l’épreuve de données empiriques ou de preuves scientifiques faisant autorité et documenter les situations où elle réussit ou échoue.
Preuves évaluées : La question scientifique, la justification de la conception, l’évolution des invites, les procédures ou modèles produits par l’IA, les données brutes ou de référence, la trace de validation et d’erreurs, le journal de processus, le produit ou la découverte scientifique finale et une défense orale portant sur les preuves, l’incertitude et les limites.

Task: Develop an experimental AI-supported artistic process that investigates how changes in prompts, source materials, constraints, or human interventions affect visual meaning. Curate the resulting works into an original series that communicates a deliberate artistic inquiry.
Evidence assessed: Artistic inquiry question, concept development, complete prompt evolution, generated and manually modified iterations, curation and rejection record, process journal, final series, artist statement, and oral critique addressing authorship, ethics, technique, and meaning.

Tâche : Élaborer un processus artistique expérimental soutenu par l’IA qui étudie la façon dont les changements d’invites, de documents sources, de contraintes ou d’interventions humaines influencent le sens visuel. Organiser les œuvres produites en une série originale qui communique une démarche artistique intentionnelle.
Preuves évaluées : La question d’enquête artistique, le développement du concept, l’évolution complète des invites, les itérations produites et modifiées manuellement, la trace de conservation et de rejet, le journal de processus, la série finale, la déclaration d’artiste et une critique orale portant sur la paternité de l’œuvre, l’éthique, la technique et le sens.

Start with learningCommencer par l'apprentissage

Clarify the learning outcomes, skills, and evidence the task should generate.

Clarifiez les résultats d'apprentissage, les compétences et les preuves que la tâche doit générer.

Choose the AI roleChoisir le rôle de l'IA

Decide whether AI should be excluded, used for planning, used collaboratively, integrated throughout, or explored creatively.

Décidez si l'IA doit être exclue, utilisée pour la planification, utilisée en collaboration, intégrée tout au long de la tâche ou explorée de façon créative.

Redesign the evidenceRepenser les preuves

Build in the process, artefacts, reflection, demonstration, or live elements needed to support valid assessment.

Intégrez le processus, les artéfacts, la réflexion, la démonstration ou les éléments en direct nécessaires pour soutenir une évaluation valide.

Align the rubricAligner la grille d'évaluation

Make the marking criteria reflect the intended AI use, student judgement, critical evaluation, and disciplinary standards.

Faites en sorte que les critères d'évaluation reflètent l'utilisation prévue de l'IA, le jugement des élèves, l'évaluation critique et les normes disciplinaires.

Lisa Diner, WQSB RECIT and Education Technology Consultant, has created an elementary-focused version of the scale that can be found here: AI Assessment Scale (Elementary version)

Lisa Diner, conseillère pédagogique RÉCIT et en technologie de l'éducation à la CSWQ, a créé une version de l'échelle adaptée au primaire qui peut être consultée ici : Échelle d'évaluation avec l'IA (version primaire)

5. Additional Resources

5. Ressources supplémentaires

AI disclosure resources:
AI Disclosure (AID) Framework
AID statement builder
Citation guides:
APA
MLA
Chicago

Ressources sur la divulgation de l’utilisation de l’IA :
Cadre de divulgation de l’IA (AID, pour Artificial Intelligence Disclosure)
Générateur de déclarations AID
Guides de citation :
APA
MLA
Chicago

AI Framework notebook Carnet du cadre de référence en IA Prompt library Bibliothèque de requêtes Assessment in the age of AI L’évaluation à l’ère de l’IA WQSB AI Resources Ressources IA de la CSWQ

Glossary

Glossaire

Agency:: The capacity to act independently and make free choices, not dictated by the tool.
Algorithm:: A set of rules or instructions a computer follows to solve a problem or perform a task.
Artificial Intelligence (AI):: The simulation of human intelligence by computers and machines.
Digital Sobriety:: Mindful use of technology to reduce environmental impact.
Enterprise data protection:: Controls that protect an organization's interactions with AI to ensure they are not used to train AI models.
Generative Artificial Intelligence:: An AI system that uses generative models to produce text, images, videos, audio, software code, or other forms of data, in response to a user’s request (a “prompt”).
Confabulation / Hallucination:: When AI confidently generates false information.
Prompt:: The specific instruction, question, or input given to a generative AI tool to guide its output.

Agentivité :: La capacité d'agir de manière indépendante et de faire des choix libres, non dictés par l'outil.
Algorithme :: Un ensemble de règles ou d'instructions qu'un ordinateur suit pour résoudre un problème ou effectuer une tâche.
Confabulation / Hallucination :: Lorsque l'IA génère avec confiance des informations fausses.
Intelligence Artificielle (IA) :: La simulation de l'intelligence humaine par des ordinateurs et des machines.
Intelligence Artificielle Générative (IAG) :: Un système d'IA qui utilise des modèles génératifs pour produire du texte, des images, des vidéos, de l'audio, du code, etc., en réponse à une demande de l'utilisateur (une « requête »).
Protection des données d'entreprise :: Mesures qui protègent les interactions d'une organisation avec l'IA afin qu'elles ne servent pas à entraîner des modèles d'IA.
Requête :: L'instruction, la question ou l'entrée spécifique donnée à un outil d'IA générative pour guider sa production.
Sobriété numérique :: Utilisation réfléchie de la technologie pour réduire l'impact environnemental.

MEQ École ouverte AI videos and infographics

Vidéos et infographies sur l’IA de L’École ouverte (MEQ)

Module 1

Artificial Intelligence

In this first video, discover artificial intelligence and how it works, and learn how to detect when it has been used.

Module 1

L’intelligence artificielle

Dans cette première capsule, découvrez ce qu'est l'intelligence artificielle et comment elle fonctionne, et apprenez à détecter lorsqu'elle est utilisée.

Module 2

Generative Artificial Intelligence

Learn more about generative artificial intelligence: how it works, its strengths and its limitations.

Module 2

L’intelligence artificielle générative

En savoir davantage sur l'intelligence artificielle générative : son fonctionnement, ses forces et ses limites.

Module 3

AI in the Service of Learning

AI can be an educational ally. Explore the contexts in which it can be used to support learning, student retention and motivation.

Module 3

L’IA au service de l’apprentissage

L'IA peut être une alliée en éducation. Voyez dans quels contextes elle peut être utilisée pour soutenir les apprentissages, la persévérance et la motivation scolaire.

Module 4

Data and Best Practices

Learn when to share your data and how to minimize risks, especially for young people, and discover the power you have to act.

Module 4

Des données et des bonnes pratiques

Apprenez quand partager vos données et comment minimiser les risques, en particulier chez les jeunes, et découvrez le pouvoir que vous avez d'agir.

Module 5

AI Ethics

To end the series, find out the answer to the question "Is It a Good Thing, or Not?" and explore the relevance, reliability and impacts of AI.

Module 5

L’éthique de l’IA

Pour terminer la série, obtenez la réponse à la question « L'IA en éducation, c'est bien ou pas? » et explorez la pertinence, la fiabilité et les impacts de l'IA.

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Cadre de référence en IA de la CSWQ

1. Authorized Generative AI tools

1. Outils d’IA générative autorisés

2. Reflective Questions 2. Questions de réflexion

3. Interactive Decision Guide 3. Guide décisionnel interactif