WQSB AI Framework Cadre de référence en IA de la CSWQ
WQSB AI Framework
Cadre de référence en IA de la CSWQ
Subject to ongoing revision. Please provide your feedback here: WQSB AI Framework feedback Sujet à révision continue. Veuillez fournir vos commentaires ici : Rétroaction sur le cadre IA de la CSWQ
The Western Quebec School Board is committed to the ethical and responsible integration of Artificial Intelligence (AI) in our practices. This framework is based on the Quebec Ministry of Education's guide to the Pedagogical, Ethical and Legal Use of Generative Artificial Intelligence as well as the Digital Competency Framework. It outlines the approved tools, reflective questions to consider, and guidelines to follow when using AI within the Western Quebec School Board.
La Commission scolaire Western Québec s'engage à l'intégration éthique et responsable de l'intelligence artificielle (IA) dans nos pratiques. Ce cadre est basé sur le guide du ministère de l'Éducation du Québec concernant l'utilisation pédagogique, éthique et légale de l'intelligence artificielle générative ainsi que sur le Cadre de référence de la compétence numérique. Il présente les outils autorisés, des questions de réflexion à considérer, ainsi que les lignes directrices à suivre lors de l'utilisation de l'IA au sein de la CSWQ.
2. Reflective Questions 2. Questions de réflexion
The MEQ guidelines are centered around a series of reflective questions across three criteria that can be used for guiding decisions related to the use of AI in educational contexts; pedagogical relevance, ethical principles and legal obligations.
Click through the three criteria tabs then expand the sub-categories to explore these essential reflection questions.
Les lignes directrices du MEQ s'articulent autour d'une série de questions de réflexion réparties selon trois critères pour guider les décisions liées à l'utilisation de l'IA en contexte éducatif : pertinence pédagogique, principes éthiques et obligations légales.
Cliquez sur les onglets des trois critères, puis développez les sous-catégories pour explorer ces questions essentielles.
Before using AI
- Why do I want to use AI, or support others in using it? For what purposes? (e.g. brainstorming, content creation, information searches)
- When can I use AI to support my work or learning? (e.g. planning, implementation, evaluation, differentiated support, organization)
- Do I have the necessary skills to choose and use AI responsibly or do I require training or support as part of my plan to use GenAI?
- Do I have the necessary skills to address AI in educational contexts in an open and critical manner?
- How can I help others in my educational context use AI responsibly?
- Do others in my educational environment use AI? Has its pedagogical relevance been discussed?
While using AI
- Does my use of AI allow me to achieve my goal?
- What effect does it have on the interest and motivation of the people involved?
- Do I need to make adjustments?
After using AI
- Did my use of AI contribute to achieving the learning outcomes and goals?
- What successes and challenges did I observe?
- Could my use of AI be transferred to other contexts to help me achieve other educational aims?
- Could my experience be shared with other people to improve the integration of GenAI into teaching and learning?
AI assistance in the evaluation of learning
- How can AI help me assess or demonstrate learning?
- Did I verify the relevance and quality of the feedback or evaluation generated by AI?
- Does using AI allow me to maintain or deepen my own skills in evaluating or demonstrating learning?
- Should I review how learning is evaluated or demonstrated and what content is being considered?
Link to Digital Competency development
For staff
- Can I explain what AI is, what it can and cannot do, its possibilities and limitations, and the school-related tasks for which it may be relevant?
- Can I use AI intentionally to support planning, teaching, or evaluation by choosing features suited to the task without delegating responsibilities that require professional judgment?
- Can I critically evaluate the pedagogical relevance and value of AI-generated content, as well as the effects, benefits, and limitations of using AI for learning?
- Can I design or adapt resources and activities that integrate AI to support learning?
For students
- Can I explain, in words appropriate to my level, that an AI system processes a prompt and generates content that can help me learn but can also mislead me?
- Can I use AI for a school-related task by writing a prompt, choosing a useful feature, and remaining responsible for my work?
- Can I verify the accuracy, credibility, and relevance of an AI-generated response, identify errors, bias, or limitations, and compare work completed with and without AI when useful?
- Can I create content, a process, or a solution by thoughtfully integrating relevant contributions from AI and explaining my choices?
Avant l'utilisation de l'IA
- Pourquoi est-ce que je souhaite utiliser l'IA ou accompagner d'autres personnes dans son utilisation ? Dans quel but ? (ex. remue-méninges, création de contenu, recherche d'information)
- Quand puis-je utiliser l'IA pour soutenir mon travail ou mes apprentissages ? (ex. planification, réalisation, évaluation, soutien différencié, organisation)
- Ai-je les compétences nécessaires pour choisir et utiliser l'IA de manière responsable ou ai-je besoin de formation ?
- Ai-je les compétences nécessaires pour aborder l'IA en contexte éducatif de manière ouverte et critique ?
- Comment puis-je aider d'autres personnes de mon milieu éducatif à utiliser l'IA de manière responsable ?
- Est-ce que d'autres personnes de mon milieu éducatif utilisent l'IA ? Sa pertinence pédagogique a-t-elle été discutée ?
Pendant l'utilisation de l'IA
- Mon utilisation de l'IA me permet-elle d'atteindre mon but ?
- Quel effet cela a-t-il sur l'intérêt et la motivation des personnes concernées ?
- Dois-je faire des ajustements ?
Après l'utilisation de l'IA
- Mon utilisation de l'IA a-t-elle contribué à l'atteinte des objectifs d'apprentissage ?
- Quels succès et défis ai-je observés ?
- Mon utilisation de l'IA pourrait-elle être transférée à d'autres contextes ?
- Mon expérience pourrait-elle être partagée pour améliorer l'intégration de l'IAG ?
Assistance de l'IA dans l'évaluation
- Comment l'IA peut-elle m'aider à évaluer ou à démontrer des apprentissages ?
- Ai-je vérifié la pertinence et la qualité de la rétroaction générée par l'IA ?
- L'utilisation de l'IA me permet-elle de maintenir ou d'approfondir mes compétences pour évaluer ou démontrer des apprentissages ?
- Devrais-je revoir la façon dont les apprentissages sont évalués ou démontrés ainsi que le contenu considéré ?
Lien vers le développement de la compétence numérique
Pour le personnel
- Est-ce que je peux expliquer ce qu'est l'IAG, ce qu'elle fait et ne fait pas, ses possibilités, ses limites ainsi que les tâches scolaires pour lesquelles son utilisation peut être pertinente ?
- Est-ce que je peux utiliser l'IAG de façon intentionnelle pour soutenir la planification, l'enseignement ou l'évaluation, en choisissant des fonctionnalités adaptées à la tâche sans déléguer les responsabilités qui relèvent du jugement professionnel ?
- Est-ce que je peux évaluer de manière critique la pertinence et la valeur pédagogiques des contenus générés ainsi que les effets, les avantages et les limites de l'utilisation de l'IAG sur les apprentissages ?
- Est-ce que je peux concevoir ou adapter des ressources et des activités qui intègrent l'IAG pour soutenir les apprentissages ?
Pour les élèves
- Est-ce que je peux expliquer, avec des mots adaptés à mon niveau, qu'un système d'IAG traite une requête et génère du contenu qui peut m'aider à apprendre, mais aussi m'induire en erreur ?
- Est-ce que je peux utiliser l'IAG pour réaliser une tâche scolaire en formulant une requête, en choisissant une fonctionnalité utile et en demeurant responsable de mon travail ?
- Est-ce que je peux vérifier la justesse, la crédibilité et la pertinence d'une réponse générée, repérer des erreurs, des biais ou des limites et, au besoin, comparer une réalisation effectuée avec et sans IAG ?
- Est-ce que je peux produire un contenu, une démarche ou une solution en intégrant de façon réfléchie les apports pertinents de l'IAG et en justifiant mes choix ?
Digital Sobriety (environmental impact)
- Do I consider the environmental impact when I use AI?
- Can I use a tool or resource that is not digital or does not involve AI to achieve my goal?
- Did I review my prompt before submitting it to the AI tool?
- Am I aware, and are others in my educational context aware, of the environmental issues related to AI tools?
- How can I address digital sobriety when using AI in an educational context?
Quality
- Did I verify the quality of the content generated using AI?
- Have I discussed the importance of verifying the quality of AI-generated content with others in my educational context?
- Do I and others involved have the knowledge and skills needed to validate the quality of AI-generated content?
- How can I address AI-related quality issues in an educational context?
Equity & Inclusion
- Am I aware of the issues related to representation of certain groups and the possibility of bias in content generated by AI?
- Does the content generated using AI concern or relate to one or more underrepresented groups? If so, can I verify the content using another relevant resource?
- Does there appear to be bias in the content generated by AI? Can I modify the content or reformulate the prompt to avoid bias in the content generated by AI?
- Am I aware, and are others involved aware, that not all groups are represented appropriately and that AI-generated content may contain bias?
- How can I address issues related to equity and inclusion when using AI in an educational context?
Transparency and explainability
- Do I find it relevant to disclose the use of AI when AI-generated content is presented to an audience?
- Does the content generated using AI contain information? If so, how can I verify this information?
- How can I address the explainability and transparency of AI in an educational context?
Agency
- In my work or learning, what tasks could AI help me with?
- Would using AI for assistance with certain tasks help me have more time to dedicate to other more meaningful tasks?
- Would using AI for assistance with these tasks allow me to maintain agency in my work or learning? If not, can I modify my use of AI to help me maintain my agency?
- When I discuss AI with others in my educational context, do I encourage questions about how each person can maintain agency when using AI?
- When addressing AI, do I avoid vocabulary that assigns it human qualities? If not, how can I adjust my vocabulary?
- When I discuss AI with others, can I support the use of vocabulary that avoids anthropomorphization?
- How can I address issues related to agency and the use of AI in an educational context?
Link to Digital Competency development
For staff
- Can I explain how ethical principles guide responsible use of AI and identify the issues these principles raise for my work?
- Can I apply these ethical principles by limiting my requests to AI, verifying generated content, and disclosing my use to the people affected?
- Can I evaluate the ethical implications of my AI use by examining its effects on the quality of work and learning, inclusion, and my agency?
- Can I design resources or activities that help others develop an ethical approach to AI?
For students
- Can I recognize that using AI involves responsible choices that affect me, other people, and the environment?
- Can I choose to use AI thoughtfully, verify the information I receive, and clearly indicate when content was generated by AI?
- Can I evaluate whether AI-generated content is reliable, free from bias, and representative of different realities?
- Can I create content using AI transparently and responsibly and explain my choices to peers and staff?
Sobriété numérique (impact environnemental)
- Est-ce que je prends en compte l'impact environnemental lorsque j'utilise l'IA ?
- Puis-je utiliser un outil non numérique ou sans IA pour atteindre mon objectif ?
- Ai-je révisé ma requête avant de la soumettre à l'outil d'IA ?
- Suis-je conscient, et les autres personnes de mon milieu éducatif le sont-elles, des enjeux environnementaux liés à l'IA ?
- Comment puis-je aborder la sobriété numérique lors de l'utilisation de l'IA en contexte éducatif ?
Qualité
- Ai-je vérifié la qualité du contenu généré par l'IA ?
- Ai-je discuté avec d'autres personnes de mon milieu éducatif de l'importance de vérifier la qualité du contenu généré par l'IA ?
- Est-ce que les personnes concernées, y compris moi-même, ont les compétences nécessaires pour valider la qualité du contenu généré par l'IA ?
- Comment puis-je aborder les enjeux de qualité liés à l'IA en contexte éducatif ?
Équité et inclusion
- Suis-je conscient des enjeux de représentativité et des biais possibles de l'IA ?
- Le contenu concerne-t-il des groupes sous-représentés ? Si oui, puis-je le vérifier ?
- Y a-t-il des biais apparents ? Puis-je modifier ma requête pour les éviter ?
- Suis-je conscient, et les autres personnes concernées le sont-elles, que le contenu généré par l'IA peut comporter des biais ?
- Comment puis-je aborder les enjeux d'équité et d'inclusion liés à l'IA en contexte éducatif ?
Transparence et explicabilité
- Est-il pertinent de divulguer l'utilisation de l'IA ?
- Le contenu contient-il des informations factuelles ? Comment puis-je les vérifier ?
- Comment puis-je aborder la transparence et l'explicabilité de l'IA en contexte éducatif ?
Agentivité
- Dans mon travail ou mes apprentissages, pour quelles tâches l'IA pourrait-elle m'aider ?
- L'IA me permet-elle de consacrer plus de temps à des tâches signifiantes ?
- L'IA me permet-elle de maintenir mon agentivité dans mon travail ou mes apprentissages ?
- Lorsque je discute de l'IA avec d'autres personnes de mon milieu éducatif, est-ce que je les encourage à réfléchir à leur propre agentivité ?
- Est-ce que j'évite d'anthropomorphiser l'IA, c'est-à-dire de lui attribuer des qualités humaines ?
- Comment puis-je aborder les enjeux d'agentivité liés à l'IA en contexte éducatif ?
Lien vers le développement de la compétence numérique
Pour le personnel
- Est-ce que je peux expliquer en quoi les principes éthiques guident une utilisation responsable de l'IAG et identifier les enjeux qu'ils soulèvent pour mon travail ?
- Est-ce que je peux appliquer ces principes éthiques en limitant mes requêtes à l'IAG, en vérifiant les contenus générés et en déclarant mon utilisation aux personnes concernées ?
- Est-ce que je peux évaluer la portée éthique de mes usages de l'IAG en examinant leurs effets sur la qualité du travail et des apprentissages, l'inclusion et mon agentivité ?
- Est-ce que je peux concevoir des ressources ou des activités qui aident d'autres personnes à développer une posture éthique face à l'IAG ?
Pour les élèves
- Est-ce que je peux reconnaître que l'utilisation de l'IAG implique des choix responsables qui ont des effets sur moi, sur les autres et sur l'environnement ?
- Est-ce que je peux choisir d'utiliser l'IAG de façon réfléchie, vérifier les informations obtenues et indiquer clairement lorsqu'un contenu a été généré par l'IAG ?
- Est-ce que je peux évaluer si un contenu généré par l'IAG est fiable, sans biais et représentatif de diverses réalités ?
- Est-ce que je peux produire un contenu intégrant l'IAG de manière transparente et responsable et expliquer mes choix à mes pairs et au personnel ?
Information security
- Use only the WQSB-authorized Generative AI tools outlined above. Any other Generative AI tool must be validated first.
Protection of personal information
- Do not enter sensitive, confidential or personal information into an AI tool unless a person responsible for the protection of personal information within our organization has instructed otherwise.
Copyright
- Information provided to an AI tool must comply with copyright requirements. (*Note that Copibec's reproduction license does not allow for the use of copyrighted works with AI tools)
Link to Digital Competency development
For staff
- Can I identify the legal obligations that govern the use of AI in education, including information security, protection of personal information, privacy, and copyright?
- Can I apply these legal obligations in my daily work by protecting sensitive, confidential, and personal information when using AI?
- Can I evaluate the legal risks of using AI in an educational context and consult the appropriate person in the organization to guide my decisions?
- Can I create activities or guidelines that help students understand and exercise their legal rights and responsibilities when using AI?
For students
- Can I identify the rules for using AI related to personal information, privacy, information security, and copyright?
- Can I apply good practices for information security, protection of personal information, privacy, and copyright when using AI?
- Can I evaluate whether a use of AI follows the rules for protecting personal information, privacy, information security, and copyright?
- Can I work with my peers to create responsible AI rules suited to my learning context?
Sécurité de l'information
- Utilisez uniquement les outils d'IA générative autorisés par la CSWQ indiqués ci-dessus. Tout autre outil d'IA générative doit être validé au préalable.
Protection des renseignements personnels
- Ne saisissez pas d'informations sensibles, confidentielles ou personnelles dans un outil d'IA, sauf indication contraire du responsable de la protection des renseignements personnels au sein de notre organisation.
Droits d'auteur
- L'information fournie à un outil d'IA doit respecter les exigences en matière de droits d'auteur. (*Notez que la licence de reproduction de Copibec ne permet pas l'utilisation d'œuvres protégées avec des outils d'IA)
Lien vers le développement de la compétence numérique
Pour le personnel
- Est-ce que je peux identifier les obligations légales qui encadrent l'utilisation de l'IAG en éducation, notamment la sécurité de l'information, la protection des renseignements personnels, la vie privée et le respect des droits d'auteur ?
- Est-ce que je peux appliquer ces obligations légales dans mon travail quotidien en protégeant les renseignements sensibles, confidentiels et personnels lors de l'utilisation de l'IAG ?
- Est-ce que je peux évaluer les risques légaux liés à l'utilisation de l'IAG en contexte éducatif et consulter la personne appropriée dans l'organisation pour orienter mes décisions ?
- Est-ce que je peux créer des activités ou des balises qui aident les élèves à comprendre et à exercer leurs droits et responsabilités légales à l'égard de l'IAG ?
Pour les élèves
- Est-ce que je peux identifier les règles à respecter lors de l'utilisation de l'IAG en matière de renseignements personnels, de vie privée, de sécurité de l'information et de droits d'auteur ?
- Est-ce que je peux appliquer les bonnes pratiques de sécurité de l'information, de protection des renseignements personnels, de vie privée et de droits d'auteur lors de l'utilisation de l'IAG ?
- Est-ce que je peux évaluer si une utilisation de l'IAG respecte les règles de protection des renseignements personnels, de vie privée, de sécurité de l'information et de droits d'auteur ?
- Est-ce que je peux élaborer avec mes pairs des règles d'utilisation responsable de l'IAG adaptées à mon contexte d'apprentissage ?
3. Interactive Decision Guide 3. Guide décisionnel interactif
Should I use AI for a specific task? Follow the steps below.
Devrais-je utiliser l'IA pour une tâche spécifique ? Suivez les étapes ci-dessous.
Step 1 of 5
Am I able to critically evaluate the content generated by AI?
You must be able to verify accuracy, bias, and relevance.
Appropriate to Proceed
Approprié de continuer
Proceed responsibly, ensuring on-going reflection, using WQSB-approved tools.
Procédez de manière responsable, en assurant une réflexion continue, en utilisant les outils approuvés par la CSWQ.
Not Appropriate
Non approprié
Stop. Based on your answers, using AI for this task poses a risk or violates board guidelines.
Arrêtez. Selon vos réponses, l'utilisation de l'IA pour cette tâche présente un risque ou enfreint les directives de la commission scolaire.
4. The AI Assessment Scale 4. Echelle de l’évaluation avec l’IA
A practical framework to guide the appropriate and ethical use of generative AI in assessment design, empowering educators to make purposeful, evidence-based decisions. It is recommended that schools integrate this scale into their policies and student handbooks. On individual assessments, teachers should indicate the permitted level of AI usage for their students. Learn more at aiassessmentscale.com
Click on any row to expand and view specific subject examples.
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Un cadre pratique pour guider l'utilisation appropriée et éthique de l'IA générative dans la conception des évaluations, donnant aux éducateurs les moyens de prendre des décisions réfléchies et fondées sur des données probantes. Il est recommandé aux écoles d'intégrer cette échelle dans leurs politiques et leurs manuels pour élèves. Lors des évaluations individuelles, les enseignants doivent indiquer le niveau d'utilisation de l'IA autorisé pour leurs élèves. Pour en savoir plus, visitez aiassessmentscale.com
Cliquez sur une ligne pour la développer et voir des exemples spécifiques par matière.
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1
NO AI
SANS IA
Secured level: controlled conditions are required.
Niveau sécurisé : des conditions contrôlées sont obligatoires.
This task is completed in a controlled environment designed to exclude AI. Knowledge, understanding, and skills are demonstrated and assessed independently.
Cette tâche est réalisée dans un environnement contrôlé conçu pour exclure l’IA. Les connaissances, la compréhension et les compétences sont démontrées et évaluées de manière autonome.
- Continue current assessment practices as normal, using controlled conditions appropriate to the learning being assessed.
- Poursuivre les pratiques d’évaluation actuelles normalement, dans des conditions contrôlées adaptées aux apprentissages évalués.
2
AI PLANNING
PRÉPARATION AVEC L’IA
This task focuses on planning activities such as topic exploration, outlining, and initial research. AI may be used to support this process, and the quality of planning and idea development is assessed whether or not AI was used.
Cette tâche porte sur des activités de planification telles que l’exploration du sujet, l’élaboration d’un plan et les recherches préliminaires. L’IA peut être utilisée pour faciliter ces démarches. La qualité de la planification et du développement des idées est évaluée, que l’IA ait été utilisée ou non.
Examples for:
Exemples pour :
- Task: Use AI during the planning stage to explore possible approaches, generate an initial outline, and identify questions requiring further investigation. Then independently complete the assigned product without additional AI assistance.
- Evidence assessed: The student’s annotated planning artefact, selected AI prompt history, explanation of which suggestions were accepted, rejected, or revised, and the independently produced final product.
- Tâche : Utiliser l’IA pendant l’étape de planification pour explorer différentes approches, produire un premier plan et repérer les questions nécessitant une recherche plus approfondie. Réaliser ensuite le produit demandé de façon autonome, sans autre assistance de l’IA.
- Preuves évaluées : L’artefact de planification annoté de l’élève, un extrait de l’historique des invites à l’IA, l’explication des suggestions acceptées, rejetées ou modifiées, et le produit final réalisé de façon autonome.
- Task: Use AI to propose several possible interpretations of a literary theme and possible structures for an analytical response. Select and refine one approach, then independently write the literary analysis using evidence from the assigned text.
- Evidence assessed: The AI-supported brainstorming record, the student’s annotated thesis-and-outline plan, an explanation of how the interpretation was refined, and the independently written literary analysis.
- Tâche : Utiliser l’IA pour proposer plusieurs interprétations possibles d’un thème littéraire et différentes structures pour une réponse analytique. Choisir et préciser une approche, puis rédiger de façon autonome l’analyse littéraire en s’appuyant sur des preuves tirées du texte étudié.
- Preuves évaluées : La trace du remue-méninges soutenu par l’IA, le plan de thèse et de structure annoté de l’élève, l’explication de la façon dont l’interprétation a été précisée, et l’analyse littéraire rédigée de façon autonome.
- Task: Use AI in French to brainstorm possible arguments and organize an outline for a persuasive text. Verify unfamiliar vocabulary using approved reference sources, then independently compose the final French text.
- Evidence assessed: The French-language prompt history, annotated outline, vocabulary-verification record, explanation of planning decisions, and independently written final text.
- Tâche : Utiliser l’IA en français pour faire un remue-méninges d’arguments possibles et organiser le plan d’un texte argumentatif. Vérifier le vocabulaire inconnu à l’aide de sources de référence approuvées, puis rédiger de façon autonome le texte final en français.
- Preuves évaluées : L’historique des invites en français, le plan annoté, la trace de vérification du vocabulaire, l’explication des décisions de planification et le texte final rédigé de façon autonome.
- Task: Use AI to suggest multiple strategies for approaching a complex mathematical problem. Compare the proposed strategies, select or adapt an appropriate method, and then independently solve the problem and justify the reasoning.
- Evidence assessed: The AI-generated strategy options, the student’s comparison and selection rationale, an independently completed solution showing mathematical reasoning, and a brief oral explanation of the chosen method.
- Tâche : Utiliser l’IA pour proposer plusieurs stratégies afin d’aborder un problème mathématique complexe. Comparer les stratégies proposées, choisir ou adapter une méthode appropriée, puis résoudre le problème de façon autonome et justifier le raisonnement.
- Preuves évaluées : Les options stratégiques produites par l’IA, la comparaison et la justification du choix de l’élève, une solution réalisée de façon autonome qui démontre le raisonnement mathématique et une brève explication orale de la méthode choisie.
- Task: Use AI to help identify possible variables, controls, sources of error, and data-collection approaches for an investigation. Evaluate the suggestions and independently develop and conduct a feasible experimental plan.
- Evidence assessed: The prompt history, annotated AI suggestions, student-developed experimental plan, rationale for the selected variables and controls, raw observation or measurement record, and independently written conclusion.
- Tâche : Utiliser l’IA pour aider à repérer les variables, les contrôles, les sources d’erreur et les méthodes possibles de collecte de données pour une investigation. Évaluer les suggestions, puis élaborer et mener de façon autonome un plan expérimental réalisable.
- Preuves évaluées : L’historique des invites, les suggestions de l’IA annotées, le plan expérimental élaboré par l’élève, la justification des variables et des contrôles choisis, le relevé brut des observations ou des mesures et la conclusion rédigée de façon autonome.
- Task: Use AI to generate possible inquiry questions and contrasting perspectives related to a historical or contemporary issue. Select and refine an inquiry question, then independently research and produce an evidence-based response using approved sources.
- Evidence assessed: The planning conversation with AI, annotated inquiry-question development, source-selection plan, explanation of perspective choices, and independently produced disciplinary response with cited evidence.
- Tâche : Utiliser l’IA pour produire des questions d’enquête possibles et des perspectives contrastées liées à un enjeu historique ou contemporain. Choisir et préciser une question d’enquête, puis effectuer la recherche de façon autonome et produire une réponse fondée sur des preuves provenant de sources approuvées.
- Preuves évaluées : La conversation de planification avec l’IA, le développement annoté de la question d’enquête, le plan de sélection des sources, l’explication des choix de perspectives et la réponse disciplinaire produite de façon autonome avec des preuves citées.
- Task: Use AI to brainstorm possible themes, visual metaphors, materials, or compositional approaches for an original artwork. Select and develop ideas through independent thumbnail sketches before creating the final artwork without further AI assistance.
- Evidence assessed: The prompt history, annotated idea collection, independently produced thumbnail sketches, written or oral explanation of artistic choices, and final original artwork.
- Tâche : Utiliser l’IA pour faire un remue-méninges de thèmes, de métaphores visuelles, de matériaux ou d’approches de composition possibles pour une œuvre originale. Choisir et développer des idées au moyen d’esquisses miniatures réalisées de façon autonome avant de créer l’œuvre finale sans autre assistance de l’IA.
- Preuves évaluées : L’historique des invites, la collection d’idées annotée, les esquisses miniatures réalisées de façon autonome, l’explication écrite ou orale des choix artistiques et l’œuvre originale finale.
3
AI COLLABORATION
COLLABORATION AVEC L’IA
AI may be used to help complete this task, including idea generation, drafting, feedback, and refinement. It is designed so that AI alone will not reach the required standard. Assessment covers both the work itself and how AI outputs are evaluated, modified, and integrated.
L’IA peut être utilisée pour faciliter la réalisation de la tâche, notamment pour générer des idées, rédiger, fournir des commentaires et améliorer le travail. La tâche est conçue de telle sorte que l’IA seule ne puisse pas atteindre le niveau attendu. L’évaluation porte à la fois sur le travail réalisé et sur la manière dont les résultats générés par l’IA sont évalués, modifiés et intégrés.
Examples for:
Exemples pour :
- Task: Create an initial draft independently, use AI to provide targeted feedback or suggest revisions, and then revise the work by accepting, adapting, or rejecting suggestions according to the assignment criteria.
- Evidence assessed: The original draft, targeted prompts, AI feedback, an annotated revision record showing decisions and justifications, a process reflection, and the final product.
- Tâche : Créer une première ébauche de façon autonome, utiliser l’IA pour obtenir une rétroaction ciblée ou des suggestions de révision, puis réviser le travail en acceptant, en adaptant ou en rejetant les suggestions selon les critères de la tâche.
- Preuves évaluées : La première ébauche, les invites ciblées, la rétroaction de l’IA, une trace annotée des révisions montrant les décisions et leurs justifications, une réflexion sur le processus et le produit final.
- Task: Draft a literary analysis independently, then use AI as a critical-response partner to identify possible weaknesses in the thesis, organization, or use of textual evidence. Evaluate the feedback and revise the analysis while retaining responsibility for all interpretations.
- Evidence assessed: The original analysis, prompt and response history, an annotated version showing accepted, adapted, and rejected feedback, a rationale for major revisions, and the final literary analysis.
- Tâche : Rédiger une analyse littéraire de façon autonome, puis utiliser l’IA comme partenaire de réponse critique pour repérer les faiblesses possibles de la thèse, de l’organisation ou de l’utilisation des preuves textuelles. Évaluer la rétroaction et réviser l’analyse tout en demeurant responsable de toutes les interprétations.
- Preuves évaluées : L’analyse originale, l’historique des invites et des réponses, une version annotée montrant la rétroaction acceptée, adaptée ou rejetée, la justification des révisions importantes et l’analyse littéraire finale.
- Task: Write an original French dialogue or persuasive text, then use AI to suggest improvements to clarity, register, syntax, and idiomatic expression. Evaluate each significant suggestion and revise only where the change preserves the intended meaning and appropriate language level.
- Evidence assessed: The original French draft, AI feedback, an annotated comparison of proposed and adopted revisions, explanations of important linguistic decisions, an oral reading or defence, and the final French text.
- Tâche : Écrire un dialogue ou un texte argumentatif original en français, puis utiliser l’IA pour suggérer des améliorations à la clarté, au registre, à la syntaxe et aux expressions idiomatiques. Évaluer chaque suggestion importante et ne réviser que lorsque la modification préserve le sens voulu et le niveau de langue approprié.
- Preuves évaluées : L’ébauche originale en français, la rétroaction de l’IA, une comparaison annotée des révisions proposées et adoptées, les explications des décisions linguistiques importantes, une lecture ou une défense orale et le texte final en français.
- Task: Develop and solve a multi-step mathematical problem, then ask AI to critique the reasoning, identify possible errors, or propose an alternative method. Verify the AI’s analysis and revise the solution where mathematically justified.
- Evidence assessed: The student’s original solution, AI critique, an annotated verification record identifying correct and incorrect AI feedback, the revised solution, and an oral defence of the mathematical reasoning.
- Tâche : Élaborer et résoudre un problème mathématique à plusieurs étapes, puis demander à l’IA de critiquer le raisonnement, de repérer les erreurs possibles ou de proposer une autre méthode. Vérifier l’analyse de l’IA et réviser la solution lorsque cela est justifié sur le plan mathématique.
- Preuves évaluées : La solution originale de l’élève, la critique de l’IA, une trace annotée de vérification indiquant la rétroaction correcte et incorrecte de l’IA, la solution révisée et une défense orale du raisonnement mathématique.
- Task: Independently analyse experimental data and develop an initial scientific interpretation. Use AI to suggest alternative interpretations, patterns, limitations, or visualizations, then verify and selectively integrate defensible contributions.
- Evidence assessed: Raw data, the student’s original analysis, prompt history, annotated AI output, calculations or source-based verification record, explanation of accepted and rejected interpretations, and the final scientific report or presentation.
- Tâche : Analyser de façon autonome des données expérimentales et élaborer une première interprétation scientifique. Utiliser l’IA pour suggérer d’autres interprétations, des tendances, des limites ou des visualisations, puis vérifier et intégrer de façon sélective les contributions défendables.
- Preuves évaluées : Les données brutes, l’analyse originale de l’élève, l’historique des invites, les résultats de l’IA annotés, les calculs ou la trace de vérification fondée sur des sources, l’explication des interprétations acceptées et rejetées et le rapport ou la présentation scientifique finale.
- Task: Draft an evidence-based historical argument, then use AI to propose a counterargument or identify potentially missing perspectives. Evaluate the AI response against credible sources and revise the argument where appropriate.
- Evidence assessed: The original argument, AI-generated counterargument, source-verification record, annotated revision decisions, explanation of how evidence and perspective were weighed, and the final historical response.
- Tâche : Rédiger un argument historique fondé sur des preuves, puis utiliser l’IA pour proposer un contre-argument ou repérer des perspectives possiblement absentes. Évaluer la réponse de l’IA à l’aide de sources crédibles et réviser l’argument lorsque cela est approprié.
- Preuves évaluées : L’argument original, le contre-argument produit par l’IA, la trace de vérification des sources, les décisions de révision annotées, l’explication de la façon dont les preuves et les perspectives ont été pondérées et la réponse historique finale.
- Task: Create an original composition or prototype, then use AI to provide feedback on selected formal qualities such as balance, contrast, emphasis, or visual hierarchy. Critically evaluate the feedback and implement only revisions that support the student’s artistic intent.
- Evidence assessed: The original artwork or prototype, prompt history, AI feedback, annotated before-and-after images, process journal explaining revision decisions, and the final artwork with an artist statement.
- Tâche : Créer une composition ou un prototype original, puis utiliser l’IA pour obtenir une rétroaction sur certaines qualités formelles comme l’équilibre, le contraste, l’accent ou la hiérarchie visuelle. Évaluer la rétroaction de façon critique et mettre en œuvre uniquement les révisions qui soutiennent l’intention artistique de l’élève.
- Preuves évaluées : L’œuvre ou le prototype original, l’historique des invites, la rétroaction de l’IA, des images annotées avant et après, le journal de processus expliquant les décisions de révision et l’œuvre finale accompagnée d’une déclaration d’artiste.
4
FULL AI
INTÉGRATION COMPLÈTE DE L’IA
There is an expectation of AI involvement in this task. The goal cannot be reached by AI or by a person working alone in the time available. Assessment focuses on the critical thinking and subject knowledge shown in directing AI.
L’utilisation de l’IA est attendue dans cette tâche. Dans le temps imparti, l’objectif ne peut être atteint ni par l’IA seule ni par une personne travaillant seule. L’évaluation porte sur l’esprit critique et les connaissances disciplinaires mobilisés pour piloter l’IA.
Examples for:
Exemples pour :
- Task: Develop a multi-format communication package for a defined audience by producing the core ideas and source material, directing AI to adapt those materials into several formats, and iteratively correcting and coordinating the outputs into a coherent final package.
- Evidence assessed: Student-created source material, iterative prompt history, annotated AI outputs, verification and revision record, rationale for audience and format decisions, integrated final products, and an oral defence of key decisions.
- Tâche : Élaborer un dossier de communication multimodal pour un public défini en produisant les idées principales et les documents sources, en dirigeant l’IA pour adapter ces documents à plusieurs formats, puis en corrigeant et en coordonnant les résultats de façon itérative afin de créer un dossier final cohérent.
- Preuves évaluées : Les documents sources créés par l’élève, l’historique itératif des invites, les résultats de l’IA annotés, la trace de vérification et de révision, la justification des choix de public et de format, les produits finaux intégrés et une défense orale des décisions clés.
- Task: Develop an original interpretation of a literary work and use AI to help transform it into a coordinated analytical essay, oral presentation script, and visual companion. Direct the AI through multiple revisions while ensuring that all claims remain supported by the text.
- Evidence assessed: The student’s original interpretive notes and textual evidence, iterative prompts, annotated AI-generated adaptations, claim-verification record, final multimodal literary analysis, and oral defence of the interpretation and revisions.
- Tâche : Élaborer une interprétation originale d’une œuvre littéraire et utiliser l’IA pour la transformer en un essai analytique, un texte de présentation orale et un complément visuel cohérents. Diriger l’IA au fil de plusieurs révisions tout en veillant à ce que toutes les affirmations soient appuyées par le texte.
- Preuves évaluées : Les notes d’interprétation originales et les preuves textuelles de l’élève, les invites itératives, les adaptations produites par l’IA et annotées, la trace de vérification des affirmations, l’analyse littéraire multimodale finale et une défense orale de l’interprétation et des révisions.
- Task: Develop original French content for a specific communicative purpose, then direct AI to adapt it for multiple audiences or registers, such as a formal written text, an accessible public message, and a spoken script. Review and correct the outputs for meaning, register, grammar, and cultural appropriateness.
- Evidence assessed: Student-created French source content, French-language prompt history, annotated adaptations, linguistic verification and correction record, final set of audience-specific French products, and oral defence conducted in French.
- Tâche : Élaborer un contenu original en français pour un objectif de communication précis, puis diriger l’IA afin de l’adapter à plusieurs publics ou registres, par exemple sous la forme d’un texte écrit formel, d’un message public accessible et d’un texte pour une présentation orale. Réviser et corriger les résultats quant au sens, au registre, à la grammaire et à la pertinence culturelle.
- Preuves évaluées : Le contenu source en français créé par l’élève, l’historique des invites en français, les adaptations annotées, la trace de vérification et de correction linguistiques, l’ensemble final de produits en français adaptés aux publics et une défense orale menée en français.
- Task: Independently establish the mathematical model and core calculations for a complex real-world problem, then use AI to test alternative assumptions, generate visual representations, and communicate the findings to both technical and non-technical audiences.
- Evidence assessed: Student-developed model and calculations, prompt history, AI-generated alternatives and visualizations, mathematical verification record, explanation of rejected or revised outputs, final mathematical communication package, and oral defence of the model.
- Tâche : Établir de façon autonome le modèle mathématique et les calculs principaux pour un problème complexe du monde réel, puis utiliser l’IA pour mettre à l’essai d’autres hypothèses, produire des représentations visuelles et communiquer les résultats à des publics techniques et non techniques.
- Preuves évaluées : Le modèle et les calculs élaborés par l’élève, l’historique des invites, les solutions de rechange et les visualisations produites par l’IA, la trace de vérification mathématique, l’explication des résultats rejetés ou modifiés, le dossier de communication mathématique final et une défense orale du modèle.
- Task: Conduct an investigation and produce the core experimental data and scientific interpretation, then direct AI to help analyse patterns, generate alternative visualizations, identify limitations, and adapt the findings into a technical report and public-facing explanation.
- Evidence assessed: Experimental plan and raw data, student’s initial interpretation, iterative prompt history, annotated AI analyses and visualizations, verification record, final scientific report and public communication, and oral defence of the findings and limitations.
- Tâche : Mener une investigation et produire les données expérimentales principales ainsi qu’une interprétation scientifique, puis diriger l’IA pour aider à analyser les tendances, produire d’autres visualisations, repérer les limites et adapter les résultats en un rapport technique et une explication destinée au grand public.
- Preuves évaluées : Le plan expérimental et les données brutes, l’interprétation initiale de l’élève, l’historique itératif des invites, les analyses et visualisations de l’IA annotées, la trace de vérification, le rapport scientifique final et la communication destinée au public, ainsi qu’une défense orale des résultats et des limites.
- Task: Develop an evidence-based position on a complex historical or civic issue, then use AI to create and refine several audience-specific products, such as a policy brief, stakeholder response, and public presentation, while preserving historical accuracy and representing competing perspectives responsibly.
- Evidence assessed: Student-developed argument and source base, prompt history, annotated AI outputs, fact- and bias-verification record, explanation of audience adaptations, final communication package, and oral defence of evidentiary and ethical decisions.
- Tâche : Élaborer une position fondée sur des preuves à propos d’un enjeu historique ou civique complexe, puis utiliser l’IA pour créer et préciser plusieurs produits adaptés à des publics précis, comme une note de politique, une réponse destinée aux parties prenantes et une présentation publique, tout en préservant l’exactitude historique et en représentant les perspectives divergentes de façon responsable.
- Preuves évaluées : L’argument et la base documentaire élaborés par l’élève, l’historique des invites, les résultats de l’IA annotés, la trace de vérification des faits et des biais, l’explication des adaptations au public, le dossier de communication final et une défense orale des décisions liées aux preuves et à l’éthique.
- Task: Develop an original artistic concept and direct AI and non-AI processes to produce a coherent series across multiple media or visual treatments. Iteratively refine composition, style, and presentation while maintaining a clearly articulated artistic intention.
- Evidence assessed: Original concept development and sketches, iterative prompts, generated variations, selection and modification record, process journal, final curated series, artist statement, and oral critique explaining authorship and creative decisions.
- Tâche : Élaborer un concept artistique original et diriger des processus avec et sans IA afin de produire une série cohérente au moyen de plusieurs médiums ou traitements visuels. Préciser de façon itérative la composition, le style et la présentation tout en maintenant une intention artistique clairement formulée.
- Preuves évaluées : Le développement du concept original et les esquisses, les invites itératives, les variations produites, la trace de sélection et de modification, le journal de processus, la série finale organisée, la déclaration d’artiste et une critique orale expliquant la paternité de l’œuvre et les décisions créatives.
5
AI EXPLORATION
EXPLORATION AVEC L’IA
This task is designed for creative AI use to solve problems, generate novel insights, or develop innovative solutions in the discipline. Approaches may be co-designed by students and instructors.
Cette tâche est conçue pour une utilisation créative de l’IA afin de résoudre des problèmes, de générer de nouvelles perspectives ou de développer des solutions innovantes dans la discipline. Les approches peuvent être co-conçues par les élèves/étudiants et les enseignants.
Examples for:
Exemples pour :
- Task: Identify an authentic problem within a chosen context and design an original AI-supported method, prototype, or workflow to investigate or address it. Test multiple approaches, evaluate their limitations, and refine the solution based on evidence.
- Evidence assessed: Problem definition, inquiry or design plan, complete prompt and iteration history, prototype versions, testing and verification record, process journal, final solution or insight, and oral defence addressing effectiveness, limitations, ethics, and possible future development.
- Tâche : Repérer un problème authentique dans un contexte choisi et concevoir une méthode, un prototype ou un flux de travail original soutenu par l’IA afin de l’étudier ou de le résoudre. Mettre à l’essai plusieurs approches, évaluer leurs limites et préciser la solution en fonction des preuves.
- Preuves évaluées : La définition du problème, le plan d’enquête ou de conception, l’historique complet des invites et des itérations, les versions du prototype, la trace des essais et de la vérification, le journal de processus, la solution ou la découverte finale et une défense orale portant sur l’efficacité, les limites, l’éthique et les développements futurs possibles.
- Task: Design and conduct an AI-supported investigation into how changes in audience, narrative perspective, genre, or rhetorical constraints affect generated texts. Develop a systematic prompting approach, analyse the resulting patterns, and produce an original critical or creative response.
- Evidence assessed: Inquiry question, evolving prompt design, curated AI outputs, coding or annotation of textual patterns, critical analysis grounded in literary concepts, final disciplinary product, and oral defence of the findings and limitations.
- Tâche : Concevoir et mener une investigation soutenue par l’IA sur la façon dont les changements de public, de perspective narrative, de genre ou de contraintes rhétoriques influencent les textes produits. Élaborer une approche systématique des invites, analyser les tendances qui en résultent et produire une réponse critique ou créative originale.
- Preuves évaluées : La question d’enquête, l’élaboration progressive des invites, les résultats de l’IA sélectionnés, le codage ou l’annotation des tendances textuelles, l’analyse critique fondée sur des concepts littéraires, le produit disciplinaire final et une défense orale des résultats et des limites.
- Task: Design and test an AI-supported French-language learning experience that responds to an identified communication need, such as an adaptive conversation scenario or feedback system. Evaluate its linguistic accuracy, usefulness, register, and limitations through structured trials.
- Evidence assessed: Needs analysis, design plan, French-language prompt or configuration history, test transcripts, annotated linguistic corrections, user-testing or evaluation record, refined prototype, and oral defence in French.
- Tâche : Concevoir et mettre à l’essai une expérience d’apprentissage du français soutenue par l’IA qui répond à un besoin de communication déterminé, comme un scénario de conversation adaptatif ou un système de rétroaction. Évaluer sa justesse linguistique, son utilité, son registre et ses limites au moyen d’essais structurés.
- Preuves évaluées : L’analyse des besoins, le plan de conception, l’historique des invites ou de la configuration en français, les transcriptions des essais, les corrections linguistiques annotées, la trace des essais auprès des utilisateurs ou de l’évaluation, le prototype précisé et une défense orale en français.
- Task: Use AI to explore an open-ended mathematical modelling problem for which multiple models or solution strategies are possible. Iteratively test assumptions, compare methods, identify invalid reasoning, and develop a defensible model or new conjecture.
- Evidence assessed: Problem formulation, assumptions, prompt evolution, AI-generated models or strategies, independent calculations, error-verification record, comparison of approaches, final mathematical model or conjecture, and oral defence of its validity and limitations.
- Tâche : Utiliser l’IA pour explorer un problème ouvert de modélisation mathématique permettant plusieurs modèles ou stratégies de résolution. Mettre à l’essai les hypothèses de façon itérative, comparer les méthodes, repérer les raisonnements invalides et élaborer un modèle défendable ou une nouvelle conjecture.
- Preuves évaluées : La formulation du problème, les hypothèses, l’évolution des invites, les modèles ou stratégies produits par l’IA, les calculs réalisés de façon autonome, la trace de vérification des erreurs, la comparaison des approches, le modèle mathématique ou la conjecture finale et une défense orale de sa validité et de ses limites.
- Task: Use AI to co-design and iteratively refine a novel investigation, simulation, classification approach, or explanatory model for a scientific problem. Test the AI-supported approach against empirical data or authoritative scientific evidence and document where it succeeds or fails.
- Evidence assessed: Scientific question, design rationale, prompt evolution, AI-generated procedures or models, raw or reference data, validation and error record, process journal, final scientific product or insight, and oral defence addressing evidence, uncertainty, and limitations.
- Tâche : Concevoir en collaboration avec l’IA et préciser de façon itérative une investigation, une simulation, une méthode de classification ou un modèle explicatif nouveau pour un problème scientifique. Mettre l’approche soutenue par l’IA à l’épreuve de données empiriques ou de preuves scientifiques faisant autorité et documenter les situations où elle réussit ou échoue.
- Preuves évaluées : La question scientifique, la justification de la conception, l’évolution des invites, les procédures ou modèles produits par l’IA, les données brutes ou de référence, la trace de validation et d’erreurs, le journal de processus, le produit ou la découverte scientifique finale et une défense orale portant sur les preuves, l’incertitude et les limites.
- Task: Design an AI-supported investigation into how narratives, perspectives, or biases change when the same historical or civic issue is represented under different source, audience, or framing conditions. Analyse the patterns and develop an evidence-based interpretation of their significance.
- Evidence assessed: Inquiry design, prompt variations, curated outputs, source and fact-verification record, bias-analysis framework, annotated comparative analysis, final historical or civic interpretation, and oral defence of methodology and limitations.
- Tâche : Concevoir une investigation soutenue par l’IA sur la façon dont les récits, les perspectives ou les biais changent lorsqu’un même enjeu historique ou civique est représenté selon différentes sources, différents publics ou différents cadrages. Analyser les tendances et élaborer une interprétation fondée sur des preuves de leur importance.
- Preuves évaluées : La conception de l’enquête, les variations d’invites, les résultats sélectionnés, la trace de vérification des sources et des faits, le cadre d’analyse des biais, l’analyse comparative annotée, l’interprétation historique ou civique finale et une défense orale de la méthodologie et des limites.
- Task: Develop an experimental AI-supported artistic process that investigates how changes in prompts, source materials, constraints, or human interventions affect visual meaning. Curate the resulting works into an original series that communicates a deliberate artistic inquiry.
- Evidence assessed: Artistic inquiry question, concept development, complete prompt evolution, generated and manually modified iterations, curation and rejection record, process journal, final series, artist statement, and oral critique addressing authorship, ethics, technique, and meaning.
- Tâche : Élaborer un processus artistique expérimental soutenu par l’IA qui étudie la façon dont les changements d’invites, de documents sources, de contraintes ou d’interventions humaines influencent le sens visuel. Organiser les œuvres produites en une série originale qui communique une démarche artistique intentionnelle.
- Preuves évaluées : La question d’enquête artistique, le développement du concept, l’évolution complète des invites, les itérations produites et modifiées manuellement, la trace de conservation et de rejet, le journal de processus, la série finale, la déclaration d’artiste et une critique orale portant sur la paternité de l’œuvre, l’éthique, la technique et le sens.
Redesign with AIAS Repenser l'évaluation avec l'AIAS
Start with learningCommencer par l'apprentissage
Clarify the learning outcomes, skills, and evidence the task should generate.
Clarifiez les résultats d'apprentissage, les compétences et les preuves que la tâche doit générer.
Choose the AI roleChoisir le rôle de l'IA
Decide whether AI should be excluded, used for planning, used collaboratively, integrated throughout, or explored creatively.
Décidez si l'IA doit être exclue, utilisée pour la planification, utilisée en collaboration, intégrée tout au long de la tâche ou explorée de façon créative.
Redesign the evidenceRepenser les preuves
Build in the process, artefacts, reflection, demonstration, or live elements needed to support valid assessment.
Intégrez le processus, les artéfacts, la réflexion, la démonstration ou les éléments en direct nécessaires pour soutenir une évaluation valide.
Align the rubricAligner la grille d'évaluation
Make the marking criteria reflect the intended AI use, student judgement, critical evaluation, and disciplinary standards.
Faites en sorte que les critères d'évaluation reflètent l'utilisation prévue de l'IA, le jugement des élèves, l'évaluation critique et les normes disciplinaires.
AI Assessment Scale (AIAS) v2.1 © 2026 Learning Innovation Practice Ltd. Based on the original AIAS by Perkins, Furze, Roe & MacVaugh. Licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
AI Assessment Scale (AIAS) v2.1 © 2026 Learning Innovation Practice Ltd. Basée sur l'AIAS originale de Perkins, Furze, Roe et MacVaugh. Sous licence CC BY-NC-SA 4.0.
Lisa Diner, WQSB RECIT and Education Technology Consultant, has created an elementary-focused version of the scale that can be found here: AI Assessment Scale (Elementary version)
Lisa Diner, conseillère pédagogique RÉCIT et en technologie de l'éducation à la CSWQ, a créé une version de l'échelle adaptée au primaire qui peut être consultée ici : Échelle d'évaluation avec l'IA (version primaire)
5. Additional Resources
5. Ressources supplémentaires
- AI disclosure resources:
- AI Disclosure (AID) Framework
- AID statement builder
- Citation guides:
- APA
- MLA
- Chicago
- Ressources de divulgation de l'IA :
- Cadre de divulgation de l'IA (AID)
- Générateur d'énoncés AID
- Guides de citation :
- APA
- MLA
- Chicago
Glossary
Glossaire
- Agency:
- The capacity to act independently and make free choices, not dictated by the tool.
- Algorithm:
- A set of rules or instructions a computer follows to solve a problem or perform a task.
- Artificial Intelligence (AI):
- The simulation of human intelligence by computers and machines.
- Digital Sobriety:
- Mindful use of technology to reduce environmental impact.
- Enterprise data protection:
- Controls that protect an organization's interactions with AI to ensure they are not used to train AI models.
- Generative Artificial Intelligence:
- An AI system that uses generative models to produce text, images, videos, audio, software code, or other forms of data, in response to a user’s request (a “prompt”).
- Confabulation / Hallucination:
- When AI confidently generates false information.
- Prompt:
- The specific instruction, question, or input given to a generative AI tool to guide its output.
- Agentivité :
- La capacité d'agir de manière indépendante et de faire des choix libres, non dictés par l'outil.
- Algorithme :
- Un ensemble de règles ou d'instructions qu'un ordinateur suit pour résoudre un problème ou effectuer une tâche.
- Confabulation / Hallucination :
- Lorsque l'IA génère avec confiance des informations fausses.
- Intelligence Artificielle (IA) :
- La simulation de l'intelligence humaine par des ordinateurs et des machines.
- Intelligence Artificielle Générative (IAG) :
- Un système d'IA qui utilise des modèles génératifs pour produire du texte, des images, des vidéos, de l'audio, du code, etc., en réponse à une demande de l'utilisateur (une « requête »).
- Protection des données d'entreprise :
- Mesures qui protègent les interactions d'une organisation avec l'IA afin qu'elles ne servent pas à entraîner des modèles d'IA.
- Requête :
- L'instruction, la question ou l'entrée spécifique donnée à un outil d'IA générative pour guider sa production.
- Sobriété numérique :
- Utilisation réfléchie de la technologie pour réduire l'impact environnemental.